模型Model精品文章

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  vggnet

  ...學(xué)習(xí)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）時(shí)，VGGNet是一個(gè)非常受歡迎的模型。VGGNet是由牛津大學(xué)的研究人員于2014年提出的，它在當(dāng)時(shí)的ImageNet比賽中表現(xiàn)出色，成為了一個(gè)很好的基準(zhǔn)模型。在這篇文章中，我將介紹如何使用Python和Keras庫來實(shí)...

  Jochen 2023-04-26 02:46 評(píng)論0 收藏1453
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  Yii2多模型與事務(wù)的用法

  前言 Yii2的多模型與事務(wù)平時(shí)用的也挺多的，但是網(wǎng)上現(xiàn)有的資源不多，為此我覺得有必要做個(gè)總結(jié)與分享，雷鋒同志的一貫作風(fēng)，不做解釋。在利用大伙喝咖啡的時(shí)間我親自下海實(shí)戰(zhàn)了，實(shí)踐出真知，不耍嘴皮子，拿經(jīng)驗(yàn)說...

  BigNerdCoding 2019-07-01 12:16 評(píng)論0 收藏0
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  Yii2多模型與事務(wù)的用法

  前言 Yii2的多模型與事務(wù)平時(shí)用的也挺多的，但是網(wǎng)上現(xiàn)有的資源不多，為此我覺得有必要做個(gè)總結(jié)與分享，雷鋒同志的一貫作風(fēng)，不做解釋。在利用大伙喝咖啡的時(shí)間我親自下海實(shí)戰(zhàn)了，實(shí)踐出真知，不耍嘴皮子，拿經(jīng)驗(yàn)說...

  rubyshen 2019-08-14 14:32 評(píng)論0 收藏0
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  如何使用Keras函數(shù)式API進(jìn)行深度學(xué)習(xí)？

  可以這樣說，Keras Python庫使得創(chuàng)建深度學(xué)習(xí)模型變得快速且簡單。序列API使得你能夠?yàn)榇蠖鄶?shù)問題逐層創(chuàng)建模型。當(dāng)然它也是有局限性的，那就是它并不能讓你創(chuàng)建擁有共享層或具有多個(gè)輸入或輸出的模型。Keras中的的函數(shù)式API...

  CocoaChina 2019-04-25 18:20 評(píng)論0 收藏0
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  tensorflow保存pb

  當(dāng)使用TensorFlow構(gòu)建深度學(xué)習(xí)模型時(shí)，有時(shí)需要將模型保存為一個(gè)單獨(dú)的二進(jìn)制文件，以便在以后的時(shí)間內(nèi)進(jìn)行重新加載和使用。這個(gè)文件通常被稱為protobuf文件，或者簡稱為pb文件。在這篇文章中，我將向你介紹如何使...

  AlanKeene 2023-04-26 02:42 評(píng)論0 收藏2819
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  BackBone

  backbone Backbone.js提供模型(models)、集合(collections)、視圖(views)的結(jié)構(gòu)。 Models: 是引用程序的核心，也是表示數(shù)據(jù)，用于綁定鍵值數(shù)據(jù)和自定義事件 Collectoins：是對(duì)Model的一個(gè)容器，包含多個(gè)模型，并提供一些方法，來訪問這些...

  charles_paul 2019-08-19 18:37 評(píng)論0 收藏0
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  Tensorflow Lite介紹

  ...設(shè)備上可以通過ANNA啟用硬件加速。 支持浮點(diǎn)運(yùn)算和量化模型，并已針對(duì)移動(dòng)平臺(tái)進(jìn)行優(yōu)化，可以用來創(chuàng)建和運(yùn)行自定義模型。開發(fā)者也可以在模型中添加自定義操作。 FlatBuffer格式 具有在移動(dòng)設(shè)備運(yùn)行更快的內(nèi)核解釋器 支持...

  jhhfft 2019-06-26 18:52 評(píng)論0 收藏0
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  tensorflow.keras

  ...和深度學(xué)習(xí)框架，其keras API提供了一個(gè)高級(jí)抽象層，使得模型的設(shè)計(jì)和訓(xùn)練變得更加簡單。在這篇文章中，我將介紹一些使用TensorFlow.keras進(jìn)行深度學(xué)習(xí)模型開發(fā)的技術(shù)。 ## 1. 構(gòu)建模型 使用TensorFlow.keras構(gòu)建模型非常簡單。我們...

  susheng 2023-04-25 14:26 評(píng)論0 收藏219
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  從2017年頂會(huì)論文看Attention Model

  ...力不斷改變。因此，從理論上來講在使用深度學(xué)習(xí)來訓(xùn)練模型時(shí)，引入注意力機(jī)制（Attention Model）是很有幫助的。本文根據(jù) 2017 年三個(gè)頂會(huì)的 10 篇關(guān)于 Attention Model 的文章，給大家介紹一下 Attention Model 的發(fā)展和應(yīng)用。這篇文章...

  fevin 2019-04-25 18:20 評(píng)論0 收藏0
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  使用權(quán)重正則化較少模型過擬合

  介紹 權(quán)重正則化可以減輕深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的過擬合問題，可以提升對(duì)新數(shù)據(jù)的泛化能力。有多種正則方法可供選擇，如：L1，L2正則化，每種方法在使用前需要超參數(shù)配置。在這篇文章中，你將學(xué)習(xí)在keras如何使用權(quán)重正則...

  neroneroffy 2019-06-26 18:50 評(píng)論0 收藏0