回答:你好,我是小黃,這個(gè)題目我來回答下。事務(wù)的隔離級(jí)別是為了解決并發(fā)問題。那么先來了解下并發(fā)帶來的問題:1)丟失更新 Lost Update:(沒有加鎖)兩個(gè)事務(wù)同時(shí)更新一行數(shù)據(jù),最后一個(gè)事務(wù)的更新會(huì)覆蓋掉第一個(gè)事務(wù)的更新,從而導(dǎo)致第一個(gè)事務(wù)更新的數(shù)據(jù)丟失,這是由于沒有加鎖造成的。2)臟讀Dirty Reads:(沒有隔離)一個(gè)事務(wù)看到了另外一個(gè)事物沒有提交的更新數(shù)據(jù)。這是事務(wù)沒有隔離造成的。3)不可...
回答:不管是mysql還是oracle,或者sql server,只需要掌握以下兩個(gè)函數(shù)就可以快速寫出sql,滿足你的要求:1、datediff()返回兩個(gè)日期之間的時(shí)間。2、datepart()返回日期或者時(shí)間的單獨(dú)部分。以下以SQL Server為例:SELECT * FROM 表名 WHERE datepart(hour,tm)=12 and datepart(minute,tm)=0 and d...
回答:啟動(dòng) MongoDB 服務(wù)的步驟如下: 1. 打開終端窗口,輸入以下命令啟動(dòng) MongoDB: sudo systemctl start mongodb 如果提示需要輸入密碼,請(qǐng)輸入您的密碼。 2. 檢查 MongoDB 是否已經(jīng)啟動(dòng)。輸入以下命令: sudo systemctl status mongodb 如果 MongoDB 已經(jīng)成功啟動(dòng),您應(yīng)該會(huì)看到類似以下的輸出: ...
回答:NoSQL成為常態(tài),數(shù)據(jù)庫(kù)在過去幾年中發(fā)生了根本性的變化。這些DB是非關(guān)系型的,這使得開發(fā)更加棘手,但也更快,更容易擴(kuò)展。MongoDB是最受歡迎的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)之一,旨在為WEB應(yīng)用提供可擴(kuò)展的高性能數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案。如果你正在嘗試自己學(xué)習(xí)Mongo,那么選擇一本好書可以事半功倍。在這篇文章中,我已經(jīng)搜集了最好的MongoDB書籍,你可以通過它們?nèi)W(xué)習(xí)所有MongoDB的基礎(chǔ)知識(shí)乃至更多。1、...
回答:謝謝邀請(qǐng)。我現(xiàn)在帶的項(xiàng)目用到了MongoDB,本人對(duì)MongoDB也有一定的了解,下面我談?wù)勛约旱目捶āO纫痪湓捀爬ǎ篗ongoDB和MySQL(關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù))各有特點(diǎn),它們適合的場(chǎng)景不同;而企業(yè)級(jí)應(yīng)用的大部分場(chǎng)景,MongoDB是無(wú)法完全取代MySQL的。MongoDB是什么在分析這個(gè)問題之前,我們還是看看MongoDB的定義:MongoDB是一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù);再稍微詳細(xì)一點(diǎn)兒,它是一個(gè)開源的、基于分...
回答:首先需要明確一點(diǎn)的是,ElasticSearch和MongoDB是不同的技術(shù)選型,兩者定位不同,是不能混為一談和相互替代的。ElasticSearch是企業(yè)級(jí)搜索引擎ElasticSearch是用Java語(yǔ)言基于Lucene開發(fā)的分布式搜索服務(wù)器,對(duì)外提供RESTful API,而且慢慢演變成了數(shù)據(jù)分析和可視化系統(tǒng)(如:ELK)。ES可以當(dāng)成是一種特殊的NoSQL。優(yōu)點(diǎn):查詢性能高、高效分詞、支持...
主管前幾天發(fā)現(xiàn)mongoDB已經(jīng)升級(jí)到4.0了,迫不及待得讓我實(shí)現(xiàn)他期待已久的事務(wù)回滾,發(fā)現(xiàn)還是有很多坑啊!下面是我將已有的本地mongoDB升級(jí)到支持事務(wù)回滾的歷程,分享出來,有錯(cuò)誤的地方歡迎指正!以mac為例哈 部署mongodb...
官網(wǎng):mongoDB中,對(duì)單文檔的操作是原子性的。例如insertOne,updateOne等操作。因此建議使用嵌入式文檔來實(shí)現(xiàn)事務(wù)需求,而不是規(guī)范化的跨文檔設(shè)計(jì)。但是業(yè)務(wù)上例如三方數(shù)據(jù)依賴的需求往往使用嵌入式文檔不是理想中的那么...
...在多張表中修改數(shù)據(jù)的時(shí)候保證了數(shù)據(jù)的一致性。 以前 MongoDB 是不支持事務(wù)的,因此開發(fā)者在需要用到事務(wù)的時(shí)候,不得不借用其他工具,在業(yè)務(wù)代碼層面去彌補(bǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)的不足。隨著 4.0 版本的發(fā)布,MongoDB 也為我們帶來了原生...
今天的主題是從MongoDB漫談數(shù)據(jù)庫(kù),在日常的項(xiàng)目中,我們一般都是使用的mysql作為數(shù)據(jù)庫(kù),但是一旦有問題,又常常會(huì)聽到類似要不換成MongoDB試試的聲音,因此就讓我們這些小白來隨便聊聊數(shù)據(jù)庫(kù) 什么是數(shù)據(jù)庫(kù) 我們就...
...。而今天主要講用得比較多的三個(gè)NoSQL:Memcached、Redis、MongoDB。 Memcached 優(yōu)點(diǎn)1.Memcached可以利用多核優(yōu)勢(shì),單實(shí)例吞吐量極高,可以達(dá)到幾十萬(wàn)QPS(取決于key、value的字節(jié)大小以及服務(wù)器硬件性能,日常環(huán)境中QPS高峰大約在4-6w左右...
...。而今天主要講用得比較多的三個(gè)NoSQL:Memcached、Redis、MongoDB。 Memcached 優(yōu)點(diǎn)1.Memcached可以利用多核優(yōu)勢(shì),單實(shí)例吞吐量極高,可以達(dá)到幾十萬(wàn)QPS(取決于key、value的字節(jié)大小以及服務(wù)器硬件性能,日常環(huán)境中QPS高峰大約在4-6w左右...
...。而今天主要講用得比較多的三個(gè)NoSQL:Memcached、Redis、MongoDB。 Memcached 優(yōu)點(diǎn)1.Memcached可以利用多核優(yōu)勢(shì),單實(shí)例吞吐量極高,可以達(dá)到幾十萬(wàn)QPS(取決于key、value的字節(jié)大小以及服務(wù)器硬件性能,日常環(huán)境中QPS高峰大約在4-6w左右...
...重要,很重要,真的很重要!LeanCloud 官方文檔中有提到 MongoDB 不支持事務(wù),并建議對(duì)事務(wù)有強(qiáng)烈需求的開發(fā)者使用其他折中方式來實(shí)現(xiàn)。我們的支付必須用事務(wù),我們經(jīng)過 N 輪討后論設(shè)計(jì)了一套基于 LeanCloud 的支付場(chǎng)景的通用解...
mongodb 的schema設(shè)計(jì)方法 前言 mongodb是NoSQL的代表,從使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(MySQL)到使用非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(mongodb),其中的一些以前的設(shè)計(jì)的思維慣性總是在不知不覺的影響著自己的決策。設(shè)計(jì)的思想有共同之處,也有很大的不同...
本文快速入門,MongoDB 結(jié)合SpringBoot starter-data-mongodb 進(jìn)行增刪改查 1、什么是MongoDB ? MongoDB 是由C++語(yǔ)言編寫的,是一個(gè)基于分布式文件存儲(chǔ)的開源數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。 在高負(fù)載的情況下,添加更多的節(jié)點(diǎn),可以保證服務(wù)器性能。 MongoDB ...
... Java SQLite 安裝 SQLite – PHP SQLite – Perl SQLite – Python MongoDB教程 MongoDB教程 NoSQL 簡(jiǎn)介 MongoDB 簡(jiǎn)介 window平臺(tái)安裝MongoDB Linux平臺(tái)安裝MongoDB MongoDB 概念解析 MongoDB 連接 MongoDB 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù) MongoDB 刪除數(shù)據(jù)庫(kù) M...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...