回答:ucloud一直在強調云端、大數據的重要性,同樣它也是這么做的。1月9ucloud云推出的ESSD云盤無疑是給上一代的云盤加上了一個強勁的發動機,不論是底層微秒級延遲還是百億級IOPS,都大大增加了整個系統的性能、安全性,同時降低了成本。ucloud目前的企業級高性能產品線,速度較上一代提升50%,這一新型存儲推進云端大數據時代大步向前,而且在此之前國家天文臺就已經跟ucloud云進行合作了,將所...
回答:NoSQL成為常態,數據庫在過去幾年中發生了根本性的變化。這些DB是非關系型的,這使得開發更加棘手,但也更快,更容易擴展。MongoDB是最受歡迎的NoSQL數據庫之一,旨在為WEB應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。如果你正在嘗試自己學習Mongo,那么選擇一本好書可以事半功倍。在這篇文章中,我已經搜集了最好的MongoDB書籍,你可以通過它們去學習所有MongoDB的基礎知識乃至更多。1、...
回答:首先需要明確一點的是,ElasticSearch和MongoDB是不同的技術選型,兩者定位不同,是不能混為一談和相互替代的。ElasticSearch是企業級搜索引擎ElasticSearch是用Java語言基于Lucene開發的分布式搜索服務器,對外提供RESTful API,而且慢慢演變成了數據分析和可視化系統(如:ELK)。ES可以當成是一種特殊的NoSQL。優點:查詢性能高、高效分詞、支持...
回答:隨著云計算的高速發展,越來越多的應用需要存儲海量數據,并且對高并發和處理海量數據提出了更高的要求,傳統的關系型數據庫對于這些應用場景難以滿足應用需求。作為NoSQL數據庫之一的MongoDB數據庫能夠完全滿足和解決在海量數據存儲方面的應用,越來越多的大網站和企業選擇MongoDB代替Mysql進行存儲。什么是MongoDB?MongoDB[1] 是一個基于分布式文件存儲的數據庫。由C 語言編寫。旨...
MongoDB 是一個提供了高性能、高可用、自動擴展的開源的文檔數據庫。 文檔數據庫 在MongoDB中,一條紀錄就是一個文檔,它是由字段和值對組成的數據結構。MongoDB的文檔類似于 JSON 對象。字段值可以包含其他文檔、數組、和...
... compact操作步驟很多,但是可以有效減少磁盤使用量。 MongoDB與磁盤 當Fundebug處理的數據越來越多,這導致MongoDB的磁盤使用量越來越多,增長也越來越快。于是,我開始定時刪除過期數據,優化算法減少冗余數據。但是,我發現...
...項目(手動打開瀏覽器:localhost:8090) npm start # 5. 啟動 MongoDB mongod # 6. 啟動服務 cd server npm install npm start # 使用 Docker(需安裝docker) # 3. 啟動項目(手動打開瀏覽器:localhost:8090) npm run docker:dev 從上面的步驟可以看出,D...
...查找了下資料,終于找到了解決辦法,看下面 mongo歷史 MongoDB以前只有一個存儲引擎,叫做MMAPv1,MongoDB3.0的推出使得mongodb有了兩個引擎:MMAPv1和WiredTiger。 MMAPv1:適應于所有MongoDB版本,MongoDB3.0的默認引擎 WiredTiger:僅支持64位Mo...
...論是 express、koa、egg 都可以;然后是數據庫選擇,MySQL、MongoDB 都可以,Node.js 都支持連接;最后是插件和中間件的選擇,將應用于數據庫連接起來... 這是大致的思路,那本文以 express+MongoDB 為例建一個簡單的程序,完成提出的需...
...詢、分組查詢、聚合函數查詢、模糊查詢,... 5 步優化 MongoDB 以及其它數據庫 - 后端 - 掘金原文鏈接 Jared Rosoff 在 Scale Out Camp 發表了一篇簡潔、有效、有趣和令人信服的《8 分鐘 MongoDB 教程》描述了如何進行 MongoDB 優化。 文中的...
在系統引入 MongoDB 也有幾年了,一開始是因為 MySQL 中有單表記錄增長太快(每天幾千萬條吧)容易拖慢 MySQL 的主從復制。而這類數據增長迅速的流水表,對數據一致性也沒那么高要求,而且業務上也不需要關聯查詢它,就...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...