meshgrid精品文章

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  Naive Bayes（樸素貝葉斯）

  ...這個事件模型特別適合用于短文本分類。 Python 用法 numpy.meshgrid Return coordinate matrices from coordinate vectors.Make N-D coordinate arrays for vectorized evaluations of N-D scalar/vector fields over N-D grids, give...

  Miracle 2019-07-31 11:01 評論0 收藏0
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  python做圖基本之plt.contour案例詳細說明

  ...連續數據 　　y=np.linspace(-3,3,50)#生成連續數據 　　X,Y=np.meshgrid(x,y)　　畫出來的效果就是：

  89542767 2022-12-23 12:51 評論0 收藏0
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  100天搞定機器學習|Day4-6 邏輯回歸

  ...plotlib.colors import ListedColormap X_set,y_set=X_train,y_train X1,X2=np. meshgrid(np. arange(start=X_set[:,0].min()-1, stop=X_set[:, 0].max()+1, step=0.01), np. arange(start=X_...

  qujian 2019-07-31 11:31 評論0 收藏0
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  （二）神經網絡入門之Logistic回歸（分類問題）

  ...weight 1 ws2 = np.linspace(-5, 5, num=nb_of_ws) # weight 2 ws_x, ws_y = np.meshgrid(ws1, ws2) # generate grid cost_ws = np.zeros((nb_of_ws, nb_of_ws)) # initialize cost matrix # Fill the cost matri...

  pf_miles 2019-07-30 15:18 評論0 收藏0
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  數據可視化之美 -- 以Matlab、Python為工具

  ...max], ncols) y = np.linspace(dem[ymin], dem[ymax], nrows)x, y = np.meshgrid(x, y)region = np.s_[5:50, 5:50]x, y, z = x[region], y[region], z[region]fig, ax = plt.subplots(subplot_kw=dict(project...

  why_rookie 2021-11-15 11:39 評論0 收藏0
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  Softmax分類函數

  ..._zs = 200 zs = np.linspace(-10, 10, num=nb_of_zs) # input zs_1, zs_2 = np.meshgrid(zs, zs) # generate grid y = np.zeros((nb_of_zs, nb_of_zs, 2)) # initialize output # Fill the output matrix for ea...

  BicycleWarrior 2019-07-30 15:19 評論0 收藏0
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  【數據科學系統學習】Python # 數據分析基本操作[一] numpy

  ...。NumPy 數組將多種數據處理任務表述為數組表達式。 np.meshgrid函數接受兩個一維數組，并產生兩個二維矩陣（對應于兩個數組中所有的（x, y）對。 將條件邏輯表述為數組運算 np.wherea函數是三元表達式x if condition else y的矢量化...

  wushuiyong 2019-07-31 11:11 評論0 收藏0
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  （三）神經網絡入門之隱藏層設計

  ... wso = np.linspace(-10, 10, num=nb_of_ws) # output weights ws_x, ws_y = np.meshgrid(wsh, wso) # generate grid cost_ws = np.zeros((nb_of_ws, nb_of_ws)) # initialize cost matrix # Fill the cost matri...

  kun_jian 2019-07-30 15:19 評論0 收藏0
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  機器學習入門筆記

  ...根據數據最大最小值構建向量,差值resolution xx1, xx2 = np.meshgrid(np.arange(x1_min, x1_max, resolution), np.arange(x2_min, x2_max, resolution)) #print(np.arange(x1_min, x1_max, resolution).shape, np.arange...

  miguel.jiang 2019-07-31 10:26 評論0 收藏0