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linux多數據并發

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linux多數據并發問答精選

數據庫高并發請求，如何保證數據完整性？

回答:所謂并發，從概念可以看出其并不是并行，在用戶的角度來看有一種同時執行的錯覺，但在數據庫內部確實串行的，或者說在某種粒度是串行的。以更新表中某一行數據為例，在更新時會對改行數據加鎖，避免其它進程對該行的訪問，從而避免數據沖突。除此以外，還有其它各種鎖來適應不同的場景。所以，我們所謂的并發場景下，并不會出現數據問題。

shaonbean | 966人閱讀

linux下ipc消息隊列并發如何保持同步的？

回答:消息隊列是隊列形式，并發并不構成太大影響，消息依然會按照提交順序進入隊列，讀取的時候也是按照提交順序出隊，因為是隊列順序，所以不太需要擔心因為同時對同一塊數據進行讀取而產生的問題，事實上消息寫入的時候可以采用鎖機制避免并發問題。

王晗 | 912人閱讀

請教：多LINUX分區擴容？

回答:提供一個思路，具體要看性能和安全方面能否達到要求。以Ubuntu Linux為例，MySQL數據文件缺省安裝在/var/lib/mysql下。分幾步進行：在提供空間的Linux系統(簡稱存儲機)上安裝NFS Server，export出一個目錄(例如/var/mysqldb)用于存放MySQL數據庫，注意設置好權限。首先確保服務器能正常mount存儲機的mysqldb目錄，修改服務器/etc/fs...

codeGoogle | 572人閱讀

支撐日活百萬用戶的高并發系統，應該如何設計其數據庫架構？ ？

回答:以mysql為列：1：支撐高并發系統，一定會涉及事務，所以數據庫引擎必選innodb，innodb支持事務，事務級別根據業務而定，如果業務數據一致性要求很高，事務就開啟序列化級別，這樣就完全隔離事務，但是會導致鎖資源競爭加劇。mysql的性能有一定的降低。2：讀寫分離，數據庫分成主庫和從庫，主庫負責寫數據，叢庫負責讀數據。注意主從數據庫數據一致性問題。3：冷熱數據分離，美團，餓了么部分設計采用冷熱...

Vultr | 1245人閱讀

主機數據多如何管理

問題描述:關于主機數據多如何管理這個問題，大家能幫我解決一下嗎？

aliyun | 886人閱讀

linux的TCP連接數量最大不能超過65535個嗎，那服務器是如何應對百萬千萬的并發的？

回答:這明顯是進入了思維的誤區，65535是指可用的端口總數，并不代表服務器同時只能接受65535個并發連接。舉個例子：我們做了一個網站，綁定的是TCP的80端口，結果是所有訪問這個網站的用戶都是通過服務器的80端口訪問，而不是其他端口。可見端口是可以復用的。即使Linux服務器只在80端口偵聽服務， 也允許有10萬、100萬個用戶連接服務器。Linux系統不會限制連接數至于服務器能不能承受住這么多的連...

ninefive | 1209人閱讀

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