linux代碼編譯SEARCH AGGREGATION
回答:我得方向是自然語言處理，文本挖掘方面，python，java用的比較多，尤其是文本處理方面，python開源的工具最多，比如nltk，textblob，gensim之類的，機器學習有sklearn，深度學習有tensorflow等，python應該算nlp領域最主流的語言了。java也有不少，比如可以用weka做機器學習，但是比sklearn復雜多了。nlp方面有stanford core nlp...
sixleaves
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回答:在Linux上編譯C++程序，一般可以按照以下步驟進行： 步驟1：安裝C++編譯器 在Linux系統上，一般需要安裝一個C++編譯器，例如GCC（GNU Compiler Collection）或者Clang。GCC是一款廣泛使用的編譯器，而Clang則是另一種流行的開源編譯器。如果你的系統上沒有安裝C++編譯器，可以使用以下命令安裝GCC： 對于Ubuntu/Debian系統： sudo ...
AlphaWallet
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回答:簡單說編譯的主要目的是你可以控制軟件的安裝參數，類似于win下的自定義安裝，缺點是慢，而且要自己搞依賴關系。RPM或者apt等方式相當于win下的一路下一步。缺點是有時候你不知道軟件都裝到了哪里。綜上，對你來說，如果只是為了體驗，用rpm比較好。當然，如果為了深入學習，你完全可以等待漫長的編譯。
wmui
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回答:不影響的，rpm安裝的程序一般會放在/usr/bin里，而自行編譯的程序一般放在/usr/local/bin里，你執行程序時，可以指定是哪個程序，或者把編譯后的程序自定義一個文件名
lowett
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回答:一般linux下都會默認安裝了gcc編譯器，g++的話可能要額外安裝。第一步：假定你的文件名為hello.c（注意你要知道這個文件的路徑）第二步：在命令行終端（terminal）通過（如果實在不知道放在哪里，那就用這個命令找一下：find / -name hello.c）cd 文件路徑比如cd /home/name然后編譯gcc hello.c -o hello編譯完之后在當前目錄下生成一個...
leone
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回答:建議你先學習操作系統再去學編譯原理。操作系統更宏觀一點，可以使你對進程管理，文件管理，磁盤調度，設備管理這些有一個基本的認識，與計算機硬件的相關性更大一點。夜便于你建立一個宏觀的知識框架。編譯原理相對微觀一些，先學操作系統也便于你去理解編譯原理中的一些概念。希望我的回答對你有幫助。
gaara
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...包 在Linux下安裝軟件, 一個通常的辦法是下載到程序的源代碼, 并進行編譯, 得到可執行程序但是這樣太麻煩了, 于是有些人把一些常用的軟件提前編譯好, 做成軟件包(可以理解成windows上的安裝程序)放在一個服務器上, 通過包管理...
... 交叉編譯：是在一個平臺上生成另一個平臺上的可執行代碼。 ??????????????我們在windows上面編寫C51代碼，并編譯成可執行代碼，如xx.hex, ????????????????????????????是在c51上面運行，不是在windows上面運行...
...行 在Linux下安裝軟件, 一個通常的辦法是下載到程序的源代碼, 并進行編譯, 得到可執行程序.但是這樣太麻煩了, 于是有些人把一些常用的軟件提前編譯好, 做成軟件包(可以理解成windows上的安裝程序)放在一個服務器上, 通過包管...
...gcc –S test.c –o test.s 只進行編譯而不進行匯編,生成匯編代碼 3. 匯編（生成可重定向文件） gcc –c test.s –o test.o 匯編代碼轉化為二進制目標代碼 4 鏈接（生成可執行文件或庫文件) gcc test.o –o test 目標文件只有函數調用沒有...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
