回答:這個非常簡單,目前來說有4個命令可以實現,分別是netstat,nmap,ss和lsof,下面我簡單介紹一下:netstat這是一個用于顯示網絡連接信息的命令行工具,可以列出所有的TCP、UDP和Socket套接字連接,安裝的話,直接輸入命令yum install -y net-tools就行,安裝完成后,就可以直接使用netstat -tnlpug命令查看當前Linux系統開放的端口列表,如下:...
回答:這個非常簡單,目前來說有4個命令可以實現,分別是netstat,nmap,ss和lsof,下面我簡單介紹一下:netstat這是一個用于顯示網絡連接信息的命令行工具,可以列出所有的TCP、UDP和Socket套接字連接,安裝的話,直接輸入命令yum install -y net-tools就行,安裝完成后,就可以直接使用netstat -tnlpug命令查看當前Linux系統開放的端口列表,如下:...
回答:Python中list是可變的,可以對list進行增刪改查等操作。在嵌套列表中,每個被嵌套的list看做一個元素,如:a=[[1,2],[3,4]],列表a中有兩個元素分別是[1,2]和[3,4],每個元素里面又有兩個元素。list的刪除操作有很多,如:pop()刪除末尾元素;pop(index)刪除index位置的元素;del element 刪除元素element,如: del a[0...
先上效果圖 注:下面的幾個值可以從其他地方獲取,這邊演示我是寫死的 在上邏輯圖 接著上代碼template部分 選擇的選項: {{item}} //choose事件綁定寫在最外層應用的js的事件委托,如...
先上效果圖 注:下面的幾個值可以從其他地方獲取,這邊演示我是寫死的 在上邏輯圖 接著上代碼template部分 選擇的選項: {{item}} //choose事件綁定寫在最外層應用的js的事件委托,如...
...e 選中值為: {{ picked }} 選中后,效果如下圖所示: select 列表 以下實例中演示了下拉列表的雙向數據綁定:select 選擇一個網站 Runoob Google 選擇的網站是: {{selected}} 選取 Runoob,輸出效果如下所示: 修飾符.lazy 在默認情況下...
...現一個簡易版的問卷管理系統,有如下功能: 問卷管理列表 有一個頭部可以顯示logo,不需要實現登錄等操作 問卷管理列表頁面默認為首頁 有一個表格用于展示所有已創建的問卷 列表中包括列有:問卷名稱,問卷狀態(未發...
...現一個簡易版的問卷管理系統,有如下功能: 問卷管理列表 有一個頭部可以顯示logo,不需要實現登錄等操作 問卷管理列表頁面默認為首頁 有一個表格用于展示所有已創建的問卷 列表中包括列有:問卷名稱,問卷狀態(未發...
...時候它的底層存儲結構為一塊連續內存,稱之為ziplist(壓縮列表).當數據量較多的時候將會變成鏈表的結構.后來因為鏈表需要 prev 和 next 兩個指針占用內存很多,改用 ziplist+鏈表的混合結構,稱之為 quicklist(快速鏈表).在新的版本中 Re...
...據結構來解決這個問題?那就是今天我們要談一談的 散列表 散列表 散列表(Hash table,也叫哈希表),是根據關鍵碼值(Key value)而直接進行訪問的數據結構。也就是說,它通過把關鍵碼值映射到表中一個位置來訪問記錄,以加快...
...的,在勾選時value得知也會自動push到這個數組中。 選擇列表 選擇列表就是下來選擇器,分為單選和多選兩種方式。 是備選項,如果含有value屬性,v-model就會優先匹配value值;如果沒有,就會直接匹配的text。 在業務中,經常用v-...
...lement) and remove(int index)方法對于程序員來說: 要實現一個列表,程序員只需要擴展這個類并且提供listIterator 和 size方法即可。對于不可修改的列表來說, 程序員需要實現列表迭代器的 hasNext(), next(), hasPrevious(),previous 和 index 方法...
...據時,會取第一個數據 鏈表 要存儲多個元素,數組(或列表)可能是最常用的數據結構 每種語言都實現了數組。這種數據結構非常方便,提供了一個便利的[]語法來訪問它的元素。 然后,這種數據結構有一個缺點:在大多數語...
...面我們學習了數組這種數據結構。數組(或者也可以稱為列表)是一種非常簡單的存儲數據序列的數據結構。在這一節,我們要學習如何實現和使用鏈表這種動態的數據結構,這意味著我們可以從中任意添加或移除項,它會按需...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...