回答:MySQL是單機性能很好,基本都是內存操作,而且沒有任何中間步驟。所以數據量在幾千萬級別一般都是直接MySQL了。hadoop是大型分布式系統,最經典的就是MapReduce的思想,特別適合處理TB以上的數據。每次處理其實內部都是分了很多步驟的,可以調度大量機器,還會對中間結果再進行匯總計算等。所以數據量小的時候就特別繁瑣。但是數據量一旦起來了,優勢也就來了。
回答:肯定對BAT等國內的云計算玩家有影響,不過BAT也不用擔心,BAT擅長的領域微軟和聯想也很難一下子打入,微軟和聯想主要面向中小企業和互聯網公司,非ucloud系和ucloud系和百度系。企業云的玩家很多,還有ucloud云。
回答:1、這個題目問得不那么準確,你必須要精準計算出每秒查詢時間(QPS)和事務時間(TPS),好比你感冒了,你說要配什么藥,醫生只能憑經驗,你如果去抽象化驗,知道是病毒還是細菌感染,數量是多少后,才能進一步診斷和配置服務器硬件。2、接下來,你要了解常用發中間件和數據庫的極限并發量。比如redis一般是11w左右(純粹內存讀寫)、mysql每秒寫8w左右,讀10來萬(單表,多表就不一定,得看SQL的寫法...
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