聯(lián)數(shù)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器SEARCH AGGREGATION
回答:在日常開發(fā)運(yùn)維工作中，經(jīng)常會(huì)遇到多臺(tái)服務(wù)器上的數(shù)據(jù)同步問題，特別是集群部署時(shí)，如果不是自動(dòng)化同步數(shù)據(jù)，全靠人工同步那工作量就會(huì)很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統(tǒng)下的一款數(shù)據(jù)備份工具，使用它可以增量備份，不光光支持本地復(fù)制還支持遠(yuǎn)程同步，功能十分強(qiáng)大。1、Rsync優(yōu)點(diǎn)：Rsync在第一次同步時(shí)是全量同步，后面同步時(shí)只會(huì)傳輸修改過的文件；在傳輸過程中還可以進(jìn)行壓縮傳...
wangtdgoodluck
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回答:在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中，多數(shù)項(xiàng)目可能都是按照兩周一迭代的節(jié)奏去開發(fā)的，甚至不少項(xiàng)目都是日發(fā)布。發(fā)布項(xiàng)目看上去很簡單，但項(xiàng)目一多、各種線上線下環(huán)境的配置還是很瑣屑的，對(duì)于這類重復(fù)性工作是否可以自動(dòng)化呢？這里就是我們要了解的Jenkins了。Jenkins是什么？Jenkins是當(dāng)下被廣泛使用的持續(xù)構(gòu)建的可視化Web工具，它是用Java語言開發(fā)的，通過Jenkins可以將各類項(xiàng)目的編譯、打包、分發(fā)、部署都變成...
incredible
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回答:pandas是python一個(gè)非常著名的數(shù)據(jù)處理庫，內(nèi)置了大量函數(shù)和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供樣本輸入（包括數(shù)據(jù)預(yù)處理等），下面我簡單介紹一下這個(gè)庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數(shù)），測試代碼如下，非常簡單，第一個(gè)參數(shù)為讀取的t...
wushuiyong
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...之處. 深度學(xué)習(xí)包含兩方面內(nèi)容： 1.更好的訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱藏層超過兩層就算深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，三層的NN的訓(xùn)練還好說，但是如果NN很多層數(shù)呢？那將會(huì)面臨梯度彌散和梯度爆炸等問題。所以為了讓訓(xùn)練的DNN取得好的...
...Factorization 【16】Finale 吳恩達(dá)深度學(xué)習(xí)專項(xiàng)課程筆記 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)： 【1】深度學(xué)習(xí)概述 【2】神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)之邏輯回歸 【3】神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)之Python與向量化 【4】淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 【5】深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)： 【1】深...
...給大家?guī)韼椭?在這篇文章中，我想與大家分享8個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)，我相信任何一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)的研究人員都應(yīng)該熟悉這一過程來促進(jìn)他們的工作。 為什么我們需要機(jī)器學(xué)習(xí)? 機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)于那些對(duì)人類來說太復(fù)雜而不能直接編...
...著適者生存不適者淘汰準(zhǔn)則的遺傳算法。 二、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和我們自己身體里的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)究竟是一樣的嗎? 科學(xué)家們通過長久的探索, 想讓計(jì)算機(jī)像人一樣思考, 所以研發(fā)了人工神經(jīng)網(wǎng)...
近日，外媒 KDnuggets 刊登了一篇機(jī)器學(xué)習(xí)與網(wǎng)絡(luò)安全相關(guān)的資料大匯總，文中列出了相關(guān)數(shù)據(jù)源的獲取途徑，優(yōu)秀的論文和書籍，以及豐富的教程。大部分都是作者在日常工作和學(xué)習(xí)中親自使用并認(rèn)為值得安利的純干貨。數(shù)據(jù)源...
...習(xí)是推動(dòng)和加速數(shù)據(jù)中心自動(dòng)化的關(guān)鍵技術(shù)。例如，檢查網(wǎng)絡(luò)基線（網(wǎng)絡(luò)基線是指網(wǎng)絡(luò)在正常情況下的各種參數(shù)）是當(dāng)今NetOps中使用的最多的人工操作之一。隨著網(wǎng)絡(luò)變得更加虛擬化、軟件定義，以及自動(dòng)化，網(wǎng)絡(luò)的可見性也產(chǎn)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
李義
李昌杰
張紅新
