回答:一、什么是負(fù)載均衡當(dāng)單個節(jié)點的服務(wù),無法支持當(dāng)前的大量請求時,我們會部署多個節(jié)點,即所謂的集群,此時要使每個節(jié)點收到的請求均勻的算法,這個策略就是所謂的負(fù)載均衡了。負(fù)載均衡常見的負(fù)載均衡算法,有權(quán)重隨機(jī)、Hash、輪詢。1.權(quán)重隨機(jī)這個是最簡單,也是最常用的負(fù)載均衡算法,即每個請求過來,會隨機(jī)到任何一個服務(wù)節(jié)點上,主流的rpc框架Dubbo,默認(rèn)使用基于權(quán)重隨機(jī)算法。2.Hash可以將客服端即請求...
回答:負(fù)載均衡的五種策略是什么?實行負(fù)載均衡的目的就是讓請求到達(dá)不同的服務(wù)器上。一次請求到服務(wù)器之間,有那么多環(huán)節(jié),因此可以實現(xiàn)的方法也有很多種。負(fù)載均衡的五種策略:1.輪詢(默認(rèn))每個請求按時間順序逐一分配到不同的后端服務(wù)器,如果后端服務(wù)器down掉,能自動剔除。2、指定權(quán)重,指定輪詢幾率,weight和訪問比率成正比,用于后端服務(wù)器性能不均的情況。3、IP綁定 ip_hash,每個請求按訪問ip的h...
...戶驗證、權(quán)限驗證、資源保護(hù)等。 口 整個微服務(wù)系統(tǒng)有鏈路追蹤的能力。 口 有一套完整的實時日志系統(tǒng)。 微服務(wù)的功能主要 體現(xiàn)在以下兒個方面。 口 服務(wù)的注冊和發(fā)現(xiàn)。 口 服務(wù)的負(fù)載均衡。 口 服務(wù)的容錯。 口 服務(wù)...
...多臺服務(wù)器進(jìn)行處理,提高數(shù)據(jù)中心的業(yè)務(wù)處理能力 2、鏈路負(fù)載均衡 在有多個運營商出接口的組網(wǎng)環(huán)境中,可以采用出方向多鏈路動態(tài)負(fù)載均衡,實現(xiàn)鏈路的動態(tài)選擇,提高服務(wù)的可靠性; 3、防火墻負(fù)載均衡 在防火墻處理能...
...實上實際服務(wù)的高可用性是需要通盤考慮的事情,比如全鏈路移除單點,服務(wù)本身對于異常的處理等。 因此說,接入負(fù)載均衡僅僅是保證了接入點的高可用(如果掛單點那接入都不是高可用的),真正要實現(xiàn)高可用還需要全局...
...全驗證。 ( 7) Spring Cloud SleuthSpring Cloud Sleuth 是一個分布式鏈路追蹤組件,它封裝了 Dapper、 Zipkin 和 Kibana 等組 件,通過它可以知道服務(wù)之間的相互依賴關(guān)系,并實時觀察鏈路的調(diào)用情況。 ( 8) Spring Cloud StreamSpring Cloud Stream 是 Sprin...
...址,即快遞的發(fā)出地址和收貨地址,MAC 地址表示在數(shù)據(jù)鏈路層上節(jié)點間的地址,即快遞傳送中的各個驛站的地址。在了解 LVS 的 NAT、FULLNAT 模型對數(shù)據(jù)包的修改方式以及它們的缺點之后,站在 NAT 模型的肩膀上,怎樣才能更好地...
...,我們這里以ISO模型為準(zhǔn),從下到上分為:物理層,數(shù)據(jù)鏈路層,網(wǎng)絡(luò)層,傳輸層,會話層,表示層,應(yīng)用層。當(dāng)客戶端發(fā)起請求,會經(jīng)過層層的封裝,發(fā)給服務(wù)器,服務(wù)器收到請求后經(jīng)過層層的解析,獲取到對應(yīng)的內(nèi)容。 二...
...心。同城雙中心具備基本等同的業(yè)務(wù)處理能力并通過高速鏈路實時同步數(shù)據(jù),通常同時分擔(dān)業(yè)務(wù)運行和業(yè)務(wù)訪問,并可進(jìn)行切換運行;異地災(zāi)備中心用于同城雙中心的數(shù)據(jù)備份。UCloudStack 云平臺提供兩地三中心災(zāi)備服務(wù),支持在...
...層負(fù)載均衡) IP 負(fù)載均衡(在內(nèi)核進(jìn)程完成數(shù)據(jù)分發(fā)) 數(shù)據(jù)鏈路層負(fù)載均衡(數(shù)據(jù)鏈路層修改 mac 地址,三角傳輸模式,LVS) 負(fù)載均衡算法 輪詢(Round Robin, RR) 加權(quán)輪詢(Weighted Round Robin, WRR) 隨機(jī)(Random) 最少鏈接(Least Connections) 源地址...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...