回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫,內置了大量函數和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機器學習模型提供樣本輸入(包括數據預處理等),下面我簡單介紹一下這個庫的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數),測試代碼如下,非常簡單,第一個參數為讀取的t...
回答:如果面試官始終問你,機器學習是什么?要學什么課程?發展方向是什么?諸如此類泛泛的問題,這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你,人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么?Boosting與Bagging算法的主要區別是什么?這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖,并讓你指出每張的含義,現場用計算機編程,或者搜一段算法程序,估計你要很重視他了,應當是個高手。總結:千萬不要小看面試官,即使他是個...
回答:SQL不是過程化語言,很多人上手的時候都不太適應。實際上SQL是一種邏輯化語言,更接近自然語言,被稱為第四代或第五代編程語言。因此,SQL是比較容易上手的。必要的基礎知識要寫好SQL必須熟練掌握關系代數中關系表計算的四大規則三個基本的語句,其他所有的語句都可以由這三條語句衍生出來:選擇計算 給定條件從已知關系表中選出數據行組成新的關系表。Select ?Where語句。這是唯一能減少關系表行數的規...
回答:在互聯網時代,web軟件開發是IT行業里非常重要的一個分支。目前已經發展到了web 2.0,使得用戶和互聯網有著非常緊密的關系,未來web 3.0和web4.0時代,將會給世界帶來更大的創新,所以學習web開發,將是一個很有前途的發展方向。1、目前流行的web開發語言web開發分為前端和后端開發,前端開發所需要的知識包括Html、CSS和JavaScript等,這些技術掌握起來比較容易,但是內容比...
回答:隨著互聯網技術的不斷發展,軟件測試崗位受到了更多的關注,軟件測試崗位的上升空間和薪資待遇也得到了明顯的提升,而且軟件測試人才目前處于比較短缺的狀態。數據庫相關技術一直是軟件技術的重要組成部分,尤其在當下的大數據時代更是如此。因此,學習軟件測試和數據庫技術是不錯的選擇。學習軟件測試和數據庫技術,可以按照以下步驟進行:第一:學習編程語言。今天的軟件測試崗位的技術含量已經比較高了,對于大部分專業的測試人...
回答:這個要看每個人學習的方法和對技術理解的速度。這里我講一下我學習的過程,我對php完全是自學。1、先是到網上找一些基礎知識學習,比如7天速成,php基礎學習,等等。2、在掌握了php基礎知識后,自己嘗試寫些簡單的php代碼,并運行起來。3、去找一些現成的源碼在自己的電腦上運行起來,再細細看看別人寫的代碼,能看明白個差不多就說明你已經入門了。4、后面就是多進一些技術群溝通交流交流,掌握當前大家都在討論...
...表了打造人工智能MVP的主題演講,分享了企業高效、快速地向人工智能轉型的寶貴經驗。周開拓曾任職于淘寶網,負責在線推薦系統的設計和算法工作,加入第四范式之后,基于第四范式核心產品先知,孵化了面向中小...
...編譯器,靜態分析等手段獲取到代碼中的各種依賴關系,快速發現不合理的耦合設計,然后借助于單元測試等手段快速重構改進。在機器學習系統中這類代碼耦合分析同樣不可或缺。除此之外還多了數據依賴問題。 比如銷售預...
...非常重要和核心的場景,不可替代。但是實時流式計算會快速發展,尤其是在推理階段。主要是因為在深度學習時代: 模型比以前復雜,從淺層模型變成了深度模型,其推理計算不是簡單的代數計算。 傳輸數據比之前大,輸入...
...,Python易于理解,上手簡單,非常適合初學者學習。一本快速入門Python語言的書籍推薦:簡明Python。這本書英文原版為《A Byte of Python》,經翻譯變為《簡明Python》。博主也給好多人推薦過,大家看過之后基本上都很認同,是入...
...MLib機器學習庫。 什么是Docker 參考前文 打造數據產品的快速原型:Shiny的Docker之旅,我們也可以知道,Docker是一種類似于虛擬機的技術,主要解決標準化快速部署的問題,在Docker中安裝的軟件和主機中的軟件可以完全隔離,并...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...