空間信息科學與技術SEARCH AGGREGATION
回答:我想，這或許是兩個大方向的問題。AI是技術能力，是需要使用的，但混合云似乎更向是一種部署形態和基礎環境。在云的世界里，從企業用于單一測試的基礎私有云環境、到今天企業級公有云規模化發展，云的能力或多或少的支持了企業信息化基礎，在是一種大環境，是必須要具備的能力。在AI的技術能力層，應該持續秉承具有創新思維的規劃與設計，就像高級算法和深度學習的手法，應該被企業深化落實。要不斷嘗試運用新技術解決現有的業...
phpmatt
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回答:我認為專業還是選你自己喜歡的比較好，因為喜歡你才會用心去做，才會堅持。前途這個東西，就是堅持不懈。
nanchen2251
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...做好規劃。抓緊制定中關村科學城提升規劃，著重解決好空間和功能問題。首先是優化空間，海淀山前地區重點是騰籠換鳥，推動老舊廠房、低效土地騰退置換，山后地區重點是細化空間規劃、科學布局。同時，要加強...
...?謝崇進介紹，量子通信的密鑰是在量子信道(光纖或自由空間，如衛星或者浮空平臺)中，采用光量子疊加態承載共享密鑰，根據量子力學的測不準原理和量子不可克隆原理，可實現密鑰的無條件安全分發，理論上保證信息的絕對...
...形和參數化映射。例二：如圖2所示，米勒佛曲面是三維空間中的二維流形，參數化映射將曲面映射到平面圓盤。這一映射的逆映射給出了曲面的參數化表示。這里，所有的映射都是用分片線性映射來逼近的。注意，這里參數化...
...無縫集成的新技術，它把原本在現實世界的一定時間空間范圍內很難體驗到的實體信息（視覺信息、聲音、味道、觸覺等），通過電腦等科學技術，模擬仿真后再疊加，將虛擬的信息應用到真實世界，被人類感官所感知，從...
...三點，人流量的預測是一種時空數據，它包括時間屬性和空間屬性。不同于圖像數據和文本數據等，這種特別的屬性就意味著傳統的深度學習方法不能直接應用。?為什么傳統的深度學習方法不能直接拿來用？這包括以下四點原...
...，我們目前對理解腦有多大希望？我們能否在時間和空間上把腦—— 這個四維、多層次的七巧板—— 拼接起來？這一步是在真正破解腦和心智的聯系—— 更好地理解這兩種迥異語言之間的翻譯法則—— 之前所必需的。在...
...過，相對于國外而言，我國安防監控領域仍然有很大成長空間。 截至當前，安防監控行業的發展經歷了四個發展階段，分別為模擬監控、數字監控、網絡高清、和智能監控時代。每一次行業變革，都得益于算法、芯片和零組件...
...和預測概率的乘積。價值回報率可以認為是賠率的可套利空間，或者說是賠率的期望回報值。于是從預測回報率的角度出發，公式如下：Returns = Max { Σ Odds | Pro, Val, α } ，其中Odds為預測結果的賠率，Pro為預測的概率，Val為預測的...
...舉行，本次發布會由ETM基金會發起，美國迦南公司、不二空間協辦。 ETM首席經濟顧問、諾貝爾經濟學獎獲得者Thomas J. Sargent教授，ETM首席物理顧問、諾貝爾物理學獲得者Sheldon Lee Glashow教授（生活大爆炸中Sheldon的原型），ETM首席...
...構造這個模型, 以及根據這個模型的計算。粒化, 是問題空間的一個劃分過程, 它可以簡單理解為在給定粒化準則下(如等價關系)得到一個粒層的過程, 是粒計算的基礎, 通過粒化我們可以得到問題空間的層次間與層次內部的結構。...
...構造這個模型, 以及根據這個模型的計算。粒化, 是問題空間的一個劃分過程, 它可以簡單理解為在給定粒化準則下(如等價關系)得到一個粒層的過程, 是粒計算的基礎, 通過粒化我們可以得到問題空間的層次間與層次內部的結構。...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
韓冰
李世贊
ernest
劉德剛
