...urn。 Python支持的參數有四種類型: 必選參數 默認參數 可變參數 關鍵字參數下面我們來一一介紹一下。 必選參數 必選參數就是調用一個函數時,必須輸入的參數。例如我們定義一個函數 def my_sum(x,y): return x+y 此時,my_sum...
...素 print(mates[-4]) #越界報錯 mates.append(xumenger) #list是可變列表,現在是在list末尾追加元素 mates.insert(1,Joker) #插入一個元素在第二個位置 mates.pop() #刪除末尾的元素 mates.pop(1) #刪除第二個元素 mates[1] = change #替換第2...
...存空間)。 如果按序列是否可被修改來分類,序列分為可變序列 和 不可變序列: 可變序列 list、bytearray、array.array、collections.deque 和 memoryview。 不可變序列 tuple、str和 bytes。 下圖顯示了可變序列(MutableSequence)和不可變序列(se...
...實是序列的特定形式,文本序列相當于Unicode代碼點的不可變序列(后續我會講到可變序列和不可變序列的區別)。除此之外的特定形式還有二進制序列類型,那么我們在這里所說的序列主要包含以下三種: 列表(list) 列表是...
...結一下這幾種參數先:本來位置是默認滴,后來不知咋地可變了,位置上還用關鍵字這么上檔次的名字命名關鍵字了。先講講廢話:我們做接口自動化或者其它測試,總之需要使用一些參數的時候,我們作為函數的調用者,無需...
...String)是字符(Characters)的序列(Sequence)。字符串是不可變的。 格式化方法一個字符串可以使用某些特定的格式(Specification),隨后,format 方法將被調用,使用這一方法中與之相應的參數替換這些格式。即將每個參數值替換...
...方power(5, 3),默認參數可以節省輸入,預防一些錯誤。 可變參數 Python中函數的參數個數是可變的。具體是怎么樣呢?比如我們要計算a * a, b * b, c * c: 一、def func(a, b ,c):,函數參數是3個整數,調用時func(a, b, c) 二、def func(number...
...方式,是有多重實現方式的,為了節省空間,人們設計了可變長的Unicode實現方式,Unicode的實現方式稱為Unicode轉換格式(Unicode Transformation Format,簡稱為UTF)。UTF-8 就是在互聯網上使用最廣的一種可變長 Unicode 的實現方式。除了U...
...元素,改變對象自身(in-place change)。這種對象類型,稱為可變數據對象(mutable object),詞典也是這樣的數據類型。 數字和字符串,不能改變對象本身,只能改變引用的指向,稱為不可變數據對象(immutable object)。元組(tuple),盡管可...
...回值 函數的調用 函數的參數 順序參數 參數的默認值 可變參數 關鍵字參數 參數的組合 參數的專遞 函數作用域 內建函數 匿名函數 函數注解 總結 練習 參考 函數 在維基百科上函數式這樣描述的: 函數在數學中為兩集...
...、判斷是否存在、返回位置、刪除等操作? 3. 什么是不可變對象?在dict和set中如何應用? 4. dict和set有什么異同? 5. range(),abx()函數如何使用?參數是什么,返回什么? 6. 什么是可迭代對象? dictdict全稱dictionary,Python內置字...
...,還可以用-1作為索引,直接獲得最后一個元素。 | list為可變的有序表,可以append()追加元素到末尾;可以insert()到指定位置;可以pop()刪除最末尾元素,參數可以為i,即索引位置;可以直接賦值給對應的索引位置list[i] = value;...
...顯示只有一個元組的tuple時,也會加上,。 tuple也可以是可變的,比如: >>> t = (a, b, [A, B]) >>> t[2][0] = X >>> t[2][1] = Y >>> t (a, b, [X, Y]) tuple有一個元素是list,而list是可變的。這段代碼的兩幅圖: 條件判斷 兩段代...
...定類型的(動態),區分大小寫 值類型 引用類型 不可變的(值類型) 可變的(引用類型) int (整型) list (列表) str (字符串) set (集合) tuple (元組) dict (字典) 通過內置函數id(),可以知道變量在內存的位置 b = icessun b = b...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...