開源軟件學習SEARCH AGGREGATION
回答:主要是方便容易，你寫了軟件肯定希望容易安裝，支持的平臺多。UNIX-like 系統都基本遵循 POSIX 規范，所以，按照這個規范寫的程序支持的平臺多，windows 的則少。另外，網絡程序，linux bsd 的設施性能遠遠高于 windows，大多高負載的服務器使用 linx，所以，為了高性能選擇
2shou
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回答:開源軟件是給熱愛技術有理想的人準備的一個平臺。而且很多時候一個開源項目也是不同的人互相修改最后日臻完善的。如果用打仗來類比開發開源軟件開發的話，那一定是給那種有理想有使命感的軍隊去打的。現在用懸賞的方式搞開源軟件，那就類似兄弟們沖上去二兩大煙土的舊軍隊的搞法。可能有一部分喜歡大煙土的人愿意去參與這種活動，但是對于那些真正有理想的人就是侮辱了。
Julylovin
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回答:多數公司會將測試人員按照職級劃分，如初級測試，高級測試，資深測試。隨著職位級別的不斷提高，所要求的能力和技術也會越來越高，整體來說，如果你要應聘的是高級測試的話，崗位要求基本會是在某一個或多個領域內非常擅長。那么這里說的某一個領域其實就是測試行業內對崗位的更進一步細分。那么在測試行業內到底有那些細分的測試崗位呢 ？測試的不同崗位就目前測試行業來說，主要細分領域包括功能測試，自動化測試，白盒測試，性...
ispring
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回答:軟件測試就是模仿真實用戶使用場景對軟件的各個方面進行測試，軟件測試工程師需要學習一下項技能1.專業技能：專業技能是必須要掌握的知識，包括黑白盒的測試，還要學習系統測試和功能測試相關內容，系統測試是在應用層面上進行測試，最基礎的測試流程管理也是要學習的專業技能。2.軟件編程的技能：編程程序過關，才能往單元測試和性能測試等難度比較大的工作方向發展3.數據庫和操作系統：在測試中要配置各種測試環境，需要對...
shevy
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回答:隨著互聯網技術的不斷發展，軟件測試崗位受到了更多的關注，軟件測試崗位的上升空間和薪資待遇也得到了明顯的提升，而且軟件測試人才目前處于比較短缺的狀態。數據庫相關技術一直是軟件技術的重要組成部分，尤其在當下的大數據時代更是如此。因此，學習軟件測試和數據庫技術是不錯的選擇。學習軟件測試和數據庫技術，可以按照以下步驟進行：第一：學習編程語言。今天的軟件測試崗位的技術含量已經比較高了，對于大部分專業的測試人...
itvincent
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回答:我是學軟件開發專業的，方向基本也就確定了，要么前端，要么后端，或者大數據。首先，編程這個問題問的領域比較大，為什么說大？如我上述，學軟件開發，要么前端，要么后端，也是編程，大數據，也是編程，人工智能一樣也是編程……所以，沒有明確一個具體的方向。編程世界，有一門古老的語言叫做C語言，它是C++和JAVA的祖先，一切語言的基礎都來自它，所以，你不妨與它先認識。但是，現在因為人工智能的火起來的pytho...
劉東
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...Twitter貼出一張圖片，是近三個月來arXiv上提到的深度學習開源框架排行：TensorFlow排名第一，這個或許并不出意外，Keras排名第二，隨后是Caffe、PyTorch和Theano，再次是MXNet、Chainer和CNTK。Chollet在推文中補充，Keras的使用在產業界和...
Java軟件架構師需要掌握的開源工具1. JIRAAtlassian的JIRA是當前敏捷開發領域最重要的工具之一。它用于錯誤跟蹤，問題跟蹤和項目管理。如果你遵循敏捷開發方法，例如Sprint和Scrum，那么你必須了解JIRA。...
...術的朋友掌握。 Anaconda與Jupyter Notebook Anaconda指的是一個開源的Python發行版本，其包含了conda、Python等280多左右的科學包及其依賴項，是數據科學家、Python程序員、機器學習/深度學習必備的軟件。當然它也支持R。 我們要使用的N...
...支持架構以包含ARM64 舊金山 - 2019年2月25日 - 通過工業級開源軟件組件、工具和方法實現基礎設施系統長期管理的CIP（Civil Infrastructure Platform）項目，今天宣布推出Super Long Term Support（SLTS） Kernel。新內核擴展了對64位Arm?Cortex的...
本周早些時候Google開源了TensorFlow（GitHub），此舉在深度學習領域影響巨大，因為Google在人工智能領域的研發成績斐然，有著雄厚的人才儲備，而且Google自己的Gmail和搜索引擎都在使用自行研發的深度學習工具。無疑，來自Google...
第二十八期 那些云計算公司并沒有從開源中榨取生命－ 他們是主要的貢獻者。根據GitHub數據的兩個獨立分析以及CNCF數據，開源項目的最大貢獻者是——你猜對了－云計算公司。事實上，正是因為他們從事軟件操作而不是出售...
...20px}.markdown-body h3{font-size:18px}}當前，應用軟件大多數基于開源的框架，開源框架的源代碼、疊加的自研源代碼。都需要進行安全漏洞測試。企業的軟件開發比以往任何時候都更加依賴開源項目，也因此需要管理組件和第三方供應...
...學習重點投資了一系列新興項目，他們也一直在支持一些開源深度學習框架。目前研究人員正在使用的深度學習框架不盡相同，有 TensorFlow、Torch 、Caffe、Theano、Deeplearning4j等，這些深度學習框架被應用于 計算機視覺 、 語音識別...
關于機器學習的11個開源工具 翻譯：瘋狂的技術宅英文標題：11 open source tools to make the most of machine learning英文連接：https://www.infoworld.com/art...本文首發于微信公眾號：充實的腦洞 使用這些多樣化、易于實現的庫和框架，挖掘...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
