回答:主要是方便容易,你寫了軟件肯定希望容易安裝,支持的平臺多。UNIX-like 系統都基本遵循 POSIX 規范,所以,按照這個規范寫的程序支持的平臺多,windows 的則少。另外,網絡程序,linux bsd 的設施性能遠遠高于 windows,大多高負載的服務器使用 linx,所以,為了高性能選擇
回答:開源軟件是給熱愛技術有理想的人準備的一個平臺。而且很多時候一個開源項目也是不同的人互相修改最后日臻完善的。如果用打仗來類比開發開源軟件開發的話,那一定是給那種有理想有使命感的軍隊去打的。現在用懸賞的方式搞開源軟件,那就類似兄弟們沖上去二兩大煙土的舊軍隊的搞法。可能有一部分喜歡大煙土的人愿意去參與這種活動,但是對于那些真正有理想的人就是侮辱了。
回答:這個要看你的服務器是什么類型了,如果是Windows服務器,則直接創建定時任務即可,如果是Linux服務器,則需要開啟crontab定時任務,下面我分別簡單介紹一下,感興趣的朋友可以嘗試一下:01Windows服務器這里操作非常簡單,在開始搜索欄輸入計劃任務,打開對話框窗口,然后直接創建基本任務即可,這里程序自帶有任務創建向導,一步一步按照流程往下走即可,包括任務名稱、觸發時間、啟動程序(程序或腳...
回答:這個非常簡單,expect是Linux的一個自動化交互工具,可以讓shell命令無需人為干預自動進行交互式通訊,其核心是根據設定好的匹配規則,執行相應匹配動作,以完成人機自動化交互,下面我簡單介紹一下expect這個工具的安裝和使用:1.首先,安裝expect,這個直接在終端輸入安裝命令yum install -y expect就行,如下,很快就能安裝成功:安裝完成后,我們可以輸入命令wherei...
回答:首先明確下定義:計算時間是指計算機實際執行的時間,不是人等待的時間,因為等待時間依賴于有多少資源可以調度。首先我們不考慮資源問題,討論時間的預估。執行時間依賴于執行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務Spark 任務的總執行時間可以看 Spark UI,以下圖為例Spark 任務是分多個 Physical Stage 執行的,每個stage下有很多個task,task 的...
問題描述:USDP大數據部署平臺的源碼有開源嗎?地址在哪里?如果沒有開源,為什么網上查到的是開源的,而且在git上查到了你們把操作文檔上傳的地址,但是沒看到源碼地址。
TodoKit TodoKit是一個免費的高顏值產品需求和Bug管理軟件,包括Mac客戶端和網頁版。官網:https://www.todokit.vip Getting Started 使用TodoKit,需要你下載最新版的客戶端 或者使用網頁版 登錄/注冊 下載最新客戶端或者網頁版后,未登...
簡介 項目基于 Spring Boot 2.1.0 、 Spring Data JPA、 Spring Security、Redis、Vue的前后端分離的管理系統,項目采用分模塊開發方式, 權限控制采用 RBAC(Role-Based Access Control,基于角色的訪問控制),支持數據字典、數據權限管理、前...
...Rancher Pipeline,極簡的操作體驗,強大的功能整合,完全開源,助力CI/CD在企業的真正落地使用。 云計算技術的廣泛采用和容器技術的日趨成熟已經改變了傳統的IT交付方式,在以快為先的時代,產品快速迭代的重要性不言而喻,...
...理大規模數據的軟件平臺,是Apache的一個用Java語言實現開源軟件框架,實現在大量計算機組成的集群中對海量數據進行分布式計算。Hadoop框架中最核心設計就是:HDFS和MapReduce。HDFS提供了海量數據的存儲,MapReduce提供了對數據的...
今天開源了一個百度云網盤爬蟲項目,地址是https://github.com/callmelanmao/yunshare。 百度云分享爬蟲項目 github上有好幾個這樣的開源項目,但是都只提供了爬蟲部分,這個項目在爬蟲的基礎上還增加了保存數據,建立elasticsearch索...
...群,在集群中部署 Hadoop、Hive、HBase、Spark、Flink、Presto 等開源的大數據組件,并對這些組件進行配置管理、監控告警、故障診斷等智能化的運維管理,從而幫助您快速構建起大數據的分析處理能力。產品特點1. 輕松部署支持主流...
...ops自動化部署、持續集成、堡壘機、并且友好的Web Terminal開源項目。 如果你對它感興趣,就給一個小小的關注吧,一款好的產品更需要碰撞和火花。: github address :?https://github.com/wangweianger/APubPlat document :?http://apub-wiki.seosiwei.com...
...術選型的核心考量 由于時間或成本關系,我們打算基于開源軟件做二次開發,而以下就是我們技術選型時的核心考量: 將請求編排成業務場景 以用戶下單這個場景為例,用戶完成一筆訂單,可能需要打開商品主頁-加入購物車-...
...件的潛力,正是軟件框架需要解決的問題。目前,已有的開源深度學習框架對數據并行場景解決的比較好,但遇到模型越來越大的場景就沒有好辦法。用戶或者束手無策,或者只能付出極大成本基于開源框架做深度定制開發來滿...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...