巨聯(lián)數(shù)據(jù)機(jī)器SEARCH AGGREGATION
回答:pandas是python一個(gè)非常著名的數(shù)據(jù)處理庫，內(nèi)置了大量函數(shù)和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供樣本輸入（包括數(shù)據(jù)預(yù)處理等），下面我簡單介紹一下這個(gè)庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數(shù)），測試代碼如下，非常簡單，第一個(gè)參數(shù)為讀取的t...
wushuiyong
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回答:在日常開發(fā)運(yùn)維工作中，經(jīng)常會遇到多臺服務(wù)器上的數(shù)據(jù)同步問題，特別是集群部署時(shí)，如果不是自動化同步數(shù)據(jù)，全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統(tǒng)下的一款數(shù)據(jù)備份工具，使用它可以增量備份，不光光支持本地復(fù)制還支持遠(yuǎn)程同步，功能十分強(qiáng)大。1、Rsync優(yōu)點(diǎn)：Rsync在第一次同步時(shí)是全量同步，后面同步時(shí)只會傳輸修改過的文件；在傳輸過程中還可以進(jìn)行壓縮傳...
wangtdgoodluck
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回答:在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中，多數(shù)項(xiàng)目可能都是按照兩周一迭代的節(jié)奏去開發(fā)的，甚至不少項(xiàng)目都是日發(fā)布。發(fā)布項(xiàng)目看上去很簡單，但項(xiàng)目一多、各種線上線下環(huán)境的配置還是很瑣屑的，對于這類重復(fù)性工作是否可以自動化呢？這里就是我們要了解的Jenkins了。Jenkins是什么？Jenkins是當(dāng)下被廣泛使用的持續(xù)構(gòu)建的可視化Web工具，它是用Java語言開發(fā)的，通過Jenkins可以將各類項(xiàng)目的編譯、打包、分發(fā)、部署都變成...
incredible
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...和商業(yè)發(fā)展迅速擴(kuò)大的領(lǐng)域。 ? 此外，據(jù)埃文斯數(shù)據(jù)公司最近的調(diào)查顯示，650萬技術(shù)開發(fā)人員正在使用某種形式的人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)，另有580萬開發(fā)人員計(jì)劃在六個(gè)月內(nèi)開始使用人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)。鑒于全球有超過22...
...為企業(yè)和商業(yè)發(fā)展迅速擴(kuò)大的領(lǐng)域。?此外，據(jù)埃文斯數(shù)據(jù)公司最近的調(diào)查顯示，650萬技術(shù)開發(fā)人員正在使用某種形式的人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)，另有580萬開發(fā)人員計(jì)劃在六個(gè)月內(nèi)開始使用人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)。鑒于全球有超過2...
...性理論等多門學(xué)科 簡單來說：機(jī)器學(xué)習(xí)可以通過大量的數(shù)據(jù)或者以往的經(jīng)驗(yàn)自動改進(jìn)計(jì)算機(jī)程序/算法。 生成完模型f(x)之后，我們將樣例數(shù)據(jù)丟進(jìn)模型里邊，就可以輸出結(jié)果： 我們說機(jī)器學(xué)習(xí)可以自我學(xué)習(xí)，是因?yàn)槲覀儠?..
...器接口回顧 SciPyCon 2018 sklearn 教程 十五、估計(jì)器流水線 數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能技術(shù)筆記 一、向量、矩陣和數(shù)組 Sklearn 學(xué)習(xí)指南 第一章：機(jī)器學(xué)習(xí) - 溫和的介紹 線性回歸/邏輯回歸/softmax 回歸 AILearning 第5章_邏輯回歸 AILearning 第8...
...的前提條件 C4C機(jī)器學(xué)習(xí)的思路是分析系統(tǒng)內(nèi)已有的歷史數(shù)據(jù)，以進(jìn)行模式識別，創(chuàng)建統(tǒng)計(jì)模型對將來的業(yè)務(wù)決策做出預(yù)測。因此歷史數(shù)據(jù)成為C4C機(jī)器學(xué)習(xí)場景一個(gè)至關(guān)重要的輸入條件。 SAP C4C機(jī)器學(xué)習(xí)對于歷史數(shù)據(jù)規(guī)模的要求是...
...個(gè)值稱之為損失（loss），我們的目標(biāo)就是使對所有訓(xùn)練數(shù)據(jù)的損失和盡可能的小。 如果將先前的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測的矩陣公式帶入到y(tǒng)p中（因?yàn)橛衵=yp），那么我們可以把損失寫為關(guān)于參數(shù)（parameter）的函數(shù)，這個(gè)函數(shù)稱之為損...
...-不管大家明不明白它們的不同！ 不管你是否積極緊貼數(shù)據(jù)分析，你都應(yīng)該聽說過它們。 正好展示給你要關(guān)注它們的點(diǎn)，這里是它們關(guān)鍵詞的google指數(shù)： 如果你一直想知道機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的不同，那么繼續(xù)讀下去...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
李義
李昌杰
張紅新
