回答:謝謝邀請!數(shù)據(jù)分析師通常分成兩種,一種是應(yīng)用級數(shù)據(jù)分析師,另一種是研發(fā)級數(shù)據(jù)分析師,區(qū)別就在于是否具備算法設(shè)計及實現(xiàn)的能力。應(yīng)用級數(shù)據(jù)分析師通常需要掌握各種數(shù)據(jù)分析工具,把業(yè)務(wù)模型映射到數(shù)據(jù)分析工具上,從而得到數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。數(shù)據(jù)分析工具比較多,比如Excel就是一個傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具,另外還有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)。通常...
回答:數(shù)據(jù)分析是干什么的?在企業(yè)里收集數(shù)據(jù)、計算數(shù)據(jù)、提供數(shù)據(jù)給其他部門使用的。數(shù)據(jù)分析有什么用?從工作流程的角度看,至少有5類分析經(jīng)常做:工作開始前策劃型分析:要分析一下哪些事情值得的做工作開始前預(yù)測型分析:預(yù)測一下目前走勢,預(yù)計效果工作中的監(jiān)控型分析:監(jiān)控指標(biāo)走勢,發(fā)現(xiàn)問題工作中的原因型分析:分析問題原因,找到對策工作后的復(fù)盤型分析:積累經(jīng)驗,總結(jié)教訓(xùn)那數(shù)據(jù)分析是什么的?數(shù)據(jù)分析大體上分3步:1:獲...
回答:優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師并不能速成,但是零經(jīng)驗也有零經(jīng)驗的捷徑。市面上有《七周七數(shù)據(jù)庫》,《七周七編程語言》。今天我們就《七周七學(xué)習(xí)成為數(shù)據(jù)分析師》,沒錯,七周。第一周:Excel學(xué)習(xí)掌握如果Excel玩的順溜,可以略過這一周。但很多人并不會vlookup,所以有必要講下。了解sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,時間轉(zhuǎn)換等。excel的各類函數(shù)很多,完全不...
回答:一名合格的數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該掌握網(wǎng)頁爬蟲:Python或R數(shù)據(jù)存儲:Excel或者Tableau、MangoDB等數(shù)據(jù)清洗:數(shù)據(jù)缺失處理等數(shù)據(jù)分析:線性回歸等數(shù)據(jù)可視化:Python或R的可視化包進階級數(shù)據(jù)分析師:統(tǒng)計知識運籌學(xué)知識機器學(xué)習(xí)知識掌握以上三個技能點便可稱之為數(shù)據(jù)科學(xué)家至于面試要準(zhǔn)備些啥?Simply按照上面技能點一一準(zhǔn)備但是今天要說的是一項奇淫技巧那就是--寫一篇數(shù)據(jù)分析的推文在這篇推文...
...入門實戰(zhàn)與大家分享了分類算法,在本文中將為大家介紹聚類算法和關(guān)聯(lián)分析問題。分類算法與聚類到底有何區(qū)別?聚類方法應(yīng)在怎樣的場景下使用?如何使用關(guān)聯(lián)分析算法解決個性化推薦問題?本文就為大家揭曉答案。 本次...
...。如果在報警流出現(xiàn)的時候,通過處理程序,將報警進行聚類,整理出一段時間內(nèi)的報警摘要,那么運維人員就可以在摘要信息的幫助下,先對當(dāng)前的故障有一個大致的輪廓,再結(jié)合技術(shù)知識與業(yè)務(wù)知識定位故障的根本原因。 ...
...么在理解了監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上,接下來就以聚類和類別分類等為切入點來了解一下這些分析方法。根據(jù)其用法,分析方法可以分為幾種。其中,圖所示的3 種方法的使用頻率特別高,接下來將詳細(xì)講解這3 種方法。 ...
...集中在有監(jiān)督學(xué)習(xí)上,導(dǎo)致無監(jiān)督被長期忽略了。 圖4:聚類示意圖 白山ATD(Advanced Threat Detection,深度威脅識別,新一代的SIEM@AI系統(tǒng))產(chǎn)品大量使用了無監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)來進行威脅事件識別,無監(jiān)督學(xué)習(xí)的本質(zhì)是將數(shù)據(jù)進行聚類...
...集中在有監(jiān)督學(xué)習(xí)上,導(dǎo)致無監(jiān)督被長期忽略了。 圖4:聚類示意圖 白山ATD(Advanced Threat Detection,深度威脅識別,新一代的SIEM@AI系統(tǒng))產(chǎn)品大量使用了無監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)來進行威脅事件識別,無監(jiān)督學(xué)習(xí)的本質(zhì)是將數(shù)據(jù)進行聚類...
...智能技術(shù)筆記 十四、K 最近鄰 KMeans AILearning 第10章_KMeans聚類 CS229 中文筆記 十三、聚類 Scikit-learn 秘籍 第三章 使用距離向量構(gòu)建模型 PythonProgramming.net 系列教程 第三部分 聚類 寫給人類的機器學(xué)習(xí) 三、無監(jiān)督學(xué)習(xí) Python 數(shù)據(jù)分...
原文鏈接 https://zhangmingemma.github.... 聚類算法介紹 聚類是將數(shù)據(jù)對象的集合分成相似的對象類的過程。使得同一個簇(或類)中的對象之間具有較高的相似性,而不同簇中的對象具有較高的相異性。按照聚類的尺度,聚類...
...交叉(重組)和變異(突變)3個基本方法優(yōu)化求解的技術(shù); 3.聚類算法 聚類分析與分類不同,聚類分析處理的數(shù)據(jù)對象的類是未知的。聚類分析就是將對象集合分組為由類似的對象組成 的多個簇的過程。分為3類方法: Ipartitioning meth...
...交叉(重組)和變異(突變)3個基本方法優(yōu)化求解的技術(shù); 3.聚類算法 聚類分析與分類不同,聚類分析處理的數(shù)據(jù)對象的類是未知的。聚類分析就是將對象集合分組為由類似的對象組成 的多個簇的過程。分為3類方法: Ipartitioning meth...
...型中,權(quán)重被稱為錨向量(anchor vector),以表示它們在聚類輸入數(shù)據(jù)中的作用。也就是說,我們試圖計算輸入向量和錨向量之間的相關(guān)性,然后測量其相似度。為什么用非線性激活函數(shù)?與 MLP 僅用 1 步考慮所有像素的交互作用...
...earning) 樸素貝葉斯(Naive Bayes) 決策樹(Decision trees) 聚類 聚類一般應(yīng)用于數(shù)據(jù)自然分組。比如產(chǎn)品特征識別、客戶細(xì)分等任務(wù)都是聚類的一些應(yīng)用場景。以下機器學(xué)習(xí)方法用于聚類問題: 均值漂移(Mean-shift) K-均值(K-mea...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...