回答:先表明立場,任何時候都不要在后臺代碼里拼接sql。(除了中小公司內部報表類需求外)首先,提主遇到的大公司拼接sql,都明顯是偽命題。在互聯網公司的應用領域內,是嚴禁嵌套,拼接sql的。一個大流量超高并發的系統,數據庫鏈接池資源,是非常寶貴的。基本決定了系統的性能上限。不然為什么加分布式緩存,數據庫分庫分表呢?對于高頻低熵的系統,明顯高頻次低耗時的數據庫鏈接是最可靠的方式。其次,對于各種大型的傳統I...
回答:Linux下的命令是豐富多樣的,查找字符串的方式也有好幾種,下面一一列舉:=====================grep命令:例子:grep -rin ’查找的字符串’ *說明:-r:表示遞歸查找-I:表示忽略大小寫-n:表示顯示行號*:表示當前目錄的所有的文件注意:若要查找的字符串若包含空格,則需要使用引號grep 字符串1 | 字符串2 * :查找包含字符串1或字符串2的行grep 字符串...
...上的線條。例如,您可以使用余弦相似度來獲得兩個等長字符串之間的數值相似度。(如果您以前使用過 Word2Vec,可能已間接用到余弦相似度。)這一方法的確非常實用,能夠將兩個高維向量(兩個長句或兩個長數組)之間的關...
... 關鍵詞:剽竊,相似性,搜索,令牌,字符串拼貼類別:GT算法,GT性能,F.2.2。 模式匹配,H.3.3,H.5.2。,I.5.4。 文本處理,K.3.m.,K.5.1 檢測類似的程序1.所有要比較的程序都被解析(或根據輸入進行掃描)語...
安裝python-Levenshtein模塊 pip install python-Levenshtein 使用python-Levenshtein模塊 import Levenshtein 算法說明 1). Levenshtein.hamming(str1, str2) 計算漢明距離。要求str1和str2必須長度一致。是描述兩個等長字串之間對應 位置上不同字......
...法通常需要為目標實體編寫模板,然后在原始語料中進行匹配;基于統計機器學習的方法主要是通過機器學習的方法對原始語料進行訓練,然后再利用訓練好的模型去識別實體;面向開放域的抽取將是面向海量的Web語料[14]。1) ...
...來作為容器,來做一部分的重復判斷依據,另外的部分由匹配來做 # yield用于將合適的文本用生成器得到迭代器,這樣就進行了文本的刪除,在函數外面 # 可以用函數進行文本的迭代 seen = set() for item in items: matc...
...來作為容器,來做一部分的重復判斷依據,另外的部分由匹配來做 # yield用于將合適的文本用生成器得到迭代器,這樣就進行了文本的刪除,在函數外面 # 可以用函數進行文本的迭代 seen = set() for item in items: matc...
...來作為容器,來做一部分的重復判斷依據,另外的部分由匹配來做 # yield用于將合適的文本用生成器得到迭代器,這樣就進行了文本的刪除,在函數外面 # 可以用函數進行文本的迭代 seen = set() for item in items: matc...
...其他模型需要融合進來,協作提高問答的準確率。比如QA匹配模型,用來計算用戶問題和知識庫中所有問題對應答案的匹配程度。不過有了前面QQ相似度的計算基礎,我們完全可以用同樣的思路來構建一個QA匹配模型,輸出QA匹配...
...ent: true } } } } 注意,如果將 age 字段的值設置為字符串 10, 來查詢,由于能夠轉換成整數,這時 elastic 內部會將 字符串先轉換成整數再做查詢,不會報錯。 Fuzziness fuzzniess 參數 fuzziness 參數可以是查詢的字段具有模糊...
由于最近涉及到匹配相似圖片的問題,所以在此記錄下解決辦法:差異值哈希算法 + 顏色直方圖 環境要求:Python cv2庫 math庫 差異值哈希算法 檢索相似圖片,第一個想到的就是差異值哈希算法。這個算法的步驟是: 縮小尺寸...
...筆畫數的方式,我們可以直接復用以前的方法。如果沒有匹配的,默認筆畫數為 1。private int getNumber(String text, IHanziSimilarContext similarContext) { Map map = similarContext.bihuashuData().dataMap(); Integer number = map.get(tex...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...