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js處理數萬條數據

Kafka消息隊列

UKafka是UCloud平臺中的一款專門處理流式數據的分布式消息產品。通過以創建集群的方式創建UKafka,能夠快速實現Kafka以及所依賴的服務的部署,為用戶提供快速創建、便于管理、并可彈性伸縮的流式數據處理系統。

js處理數萬條數據問答精選

有10000條數據,其中有一條重復的,怎么把這條重復的數據找出來?

回答:謝謝邀請,這個問題可以通過Excel來處理,比較簡單,需要簡單的幾部就可以完成。首先將數據用Excel打開。例如下圖表格中有重復的內容,我們要讓Excel自動把這些重復的內容找到并且標記出來。●先選擇要查找重復內容的表格范圍,如果想查找整個工作表中重復的內容,可以按鍵盤的Ctrl+A鍵全選表格。●選擇表格范圍后看看Excel的開始選項卡是否已打開,如果未打開,需點擊鼠標打開開始選項卡。●用鼠標點擊...

lolomaco | 794人閱讀

為什么不能在前端連接數據庫呢?

回答:假如淘寶這么做了,那就得打通客戶到數據庫服務器的網絡,同時在前端寫明數據庫賬號密碼實例名。我覺得挺好

zone | 1169人閱讀

MySQL數據庫如何刪除重復數據?

問題描述:現在數據庫有幾萬條數據,如何刪除重復數據只留下一條就行, 比如,有十條一樣的數據,要刪除掉其他九條記錄,只留下一條就行

李濤 | 986人閱讀

為什么SQL處理數據比Java快?

回答:使用SQL處理數據時,數據會在數據庫內直接進行處理,而且sql處理本身可以對sql語句做優化,按照最優的策略自動執行。使用Java處理時,需要把數據從數據庫讀入到Java程序內存,其中有網絡處理和數據封裝的操作,數據量比較大時,有一定的延遲,所以相對來說數據處理就慢一些。當然,這個只是大體示意圖,實際根據業務不同會更復雜。兩者側重的點不同,有各自適合的業務領域,需要根據實際情況選用合適的方式。

stefanieliang | 2077人閱讀

你處理過的最大的數據量是多少?你是如何處理的?

回答:我是做JAVA后臺開發的,目前為止最多處理過每天600萬左右的數據!數據不算特別多,但是也算是經歷過焦頭爛額,下面淺談下自己和團隊怎么做的?后臺架構:前置部門:負責接收別的公司推過來的數據,因為每天的數據量較大,且分布不均,使用十分鐘推送一次報文的方式,使用batch框架進行數據落地,把落地成功的數據某個字段返回給調用端,讓調用端驗證是否已經全部落地成功的,保證數據的一致性!核心處理:使用了spr...

李增田 | 1483人閱讀

hadoop任務,給定數據量和處理邏輯(Sql、UDF等),如何預估計算時間與資源?有沒有實際案例?

回答:首先明確下定義:計算時間是指計算機實際執行的時間,不是人等待的時間,因為等待時間依賴于有多少資源可以調度。首先我們不考慮資源問題,討論時間的預估。執行時間依賴于執行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務Spark 任務的總執行時間可以看 Spark UI,以下圖為例Spark 任務是分多個 Physical Stage 執行的,每個stage下有很多個task,task 的...

silenceboy | 1059人閱讀

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