機器學習總結SEARCH AGGREGATION
回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫，內置了大量函數和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數據預處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數為讀取的t...
wushuiyong
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回答:如果面試官始終問你，機器學習是什么？要學什么課程？發展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你，人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區別是什么？這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現場用計算機編程，或者搜一段算法程序，估計你要很重視他了，應當是個高手。總結：千萬不要小看面試官，即使他是個...
Apollo
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回答:在日常開發運維工作中，經常會遇到多臺服務器上的數據同步問題，特別是集群部署時，如果不是自動化同步數據，全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統下的一款數據備份工具，使用它可以增量備份，不光光支持本地復制還支持遠程同步，功能十分強大。1、Rsync優點：Rsync在第一次同步時是全量同步，后面同步時只會傳輸修改過的文件；在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...
wangtdgoodluck
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...習，已經奠定了通往AI學習的基礎，從這節開始，來學習機器學習。 一、什么是機器學習 機器學習（MachineLearning）：讓機器從數據中學習，進而得到一個更加符合現實規律的模型，通過對模型的使用使得機器比以往表現的更好...
機器學習的趨勢概述如果你用過谷歌趨勢（Google Trends），你一定會發現它很酷——你輸入一些關鍵詞，你就能夠看到這些關鍵詞的谷歌搜索量是如何隨著時間而變化的。在過去五年里，我碰巧使用了一個收藏了28303篇機器學習...
...hu.com/p/f143... 我認為對偏差 - 方差之間的權衡判讀對學習機器學習是非常重要的。那么為什么這么說呢？因為這個現象的背后是所有參數，性能和幾乎所有機器學習模型的深層原因。如果你能很深刻的理解這個，我保證你能很好...
...天團傾力打造，觀小編整理編輯。這里將不定期推送關于機器學習，數據挖掘，特征重要性等干貨分享。本文8千多字，約需要16分鐘閱讀時間。 機器學習作為時下最為火熱的技術之一受到了廣泛的關注。我們每天打開公眾號都...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
李義
李昌杰
張紅新
