回答:對于新入職場的程序員而言,要提升自己的編程能力,我從一個老程序員的角度,給你以下幾個方面的建議:1.養成良好的編程習慣。萬丈高樓平地起,基本功很重要。新手一定要耐住性子,從注釋、縮進、變量命名這些最最基礎的做起,培養自己良好的編程習慣。2.熟悉軟件工程的思想軟件開發是一個團隊協作的工作,熟悉團隊開發的一些工具和思想,對于你未來在工作中與同事合作,會有很大的幫助。3.提高自己的理論水平軟件開發是用計...
回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫,內置了大量函數和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機器學習模型提供樣本輸入(包括數據預處理等),下面我簡單介紹一下這個庫的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數),測試代碼如下,非常簡單,第一個參數為讀取的t...
回答:如果面試官始終問你,機器學習是什么?要學什么課程?發展方向是什么?諸如此類泛泛的問題,這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你,人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么?Boosting與Bagging算法的主要區別是什么?這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖,并讓你指出每張的含義,現場用計算機編程,或者搜一段算法程序,估計你要很重視他了,應當是個高手。總結:千萬不要小看面試官,即使他是個...
回答:在互聯網時代,web軟件開發是IT行業里非常重要的一個分支。目前已經發展到了web 2.0,使得用戶和互聯網有著非常緊密的關系,未來web 3.0和web4.0時代,將會給世界帶來更大的創新,所以學習web開發,將是一個很有前途的發展方向。1、目前流行的web開發語言web開發分為前端和后端開發,前端開發所需要的知識包括Html、CSS和JavaScript等,這些技術掌握起來比較容易,但是內容比...
回答:隨著互聯網技術的不斷發展,軟件測試崗位受到了更多的關注,軟件測試崗位的上升空間和薪資待遇也得到了明顯的提升,而且軟件測試人才目前處于比較短缺的狀態。數據庫相關技術一直是軟件技術的重要組成部分,尤其在當下的大數據時代更是如此。因此,學習軟件測試和數據庫技術是不錯的選擇。學習軟件測試和數據庫技術,可以按照以下步驟進行:第一:學習編程語言。今天的軟件測試崗位的技術含量已經比較高了,對于大部分專業的測試人...
回答:這個要看每個人學習的方法和對技術理解的速度。這里我講一下我學習的過程,我對php完全是自學。1、先是到網上找一些基礎知識學習,比如7天速成,php基礎學習,等等。2、在掌握了php基礎知識后,自己嘗試寫些簡單的php代碼,并運行起來。3、去找一些現成的源碼在自己的電腦上運行起來,再細細看看別人寫的代碼,能看明白個差不多就說明你已經入門了。4、后面就是多進一些技術群溝通交流交流,掌握當前大家都在討論...
... 前言 只有光頭才能變強 沒錯,這篇主要跟大家一起入門機器學習。作為一個開發者,人工智能肯定是聽過的。作為一個開發面試者,肯定也會見過機器學習這個崗位(反正我校招的時候就遇到過)。 可能還會聽過或者見...
...的飛躍,比如開發出具有真實、類似人類的通用人工智能機器。我們知道我們遠未到達這一目標,但是由于那里有大量與人工智能相關的故事,我們很難跟上過去一年里我們取得的成就,以便了解我們將來能實現的目標。話雖如...
...載,并請注明出處。 摘要 2017年6月,騰訊正式開源面向機器學習的第三代高性能計算平臺 Angel,在GitHub上備受關注;2017年10月19日,騰訊T4專家Andymhuang(黃明)將為QCon上海的聽眾奉上一場Spark on Angel的精彩分享。作為Angel的主要...
...五年內成為一種籌碼。人工智能的獨特之處在于它依賴于機器學習來提供有用的價值。換句話說,這不是一個微不足道的附加服務,事實上,機器學習需要組件服務協同工作,因為大量信息在服務之間流動。每個組件服務必須具有自...
...施米德休教授(Jürgen Schmidhuber)的文章。 以下是譯文: 機器學習已經成為媒體這幾天的流行語。科學雜志(Science)上發表了關于通過概率程序誘導的人類水平的概念學習的文章后不久,自然雜志 (Nature) 又用專門的封面故事報...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...