回答:pandas是python一個非常著名的數(shù)據(jù)處理庫,內(nèi)置了大量函數(shù)和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機器學習模型提供樣本輸入(包括數(shù)據(jù)預(yù)處理等),下面我簡單介紹一下這個庫的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數(shù)),測試代碼如下,非常簡單,第一個參數(shù)為讀取的t...
回答:如果面試官始終問你,機器學習是什么?要學什么課程?發(fā)展方向是什么?諸如此類泛泛的問題,這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯學習主要研究什么?Boosting與Bagging算法的主要區(qū)別是什么?這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖,并讓你指出每張的含義,現(xiàn)場用計算機編程,或者搜一段算法程序,估計你要很重視他了,應(yīng)當是個高手。總結(jié):千萬不要小看面試官,即使他是個...
回答:后臺不等于內(nèi)核開發(fā),但了解內(nèi)核肯定有助于后臺開發(fā),內(nèi)核集精ucloud大成,理解內(nèi)核精髓,你就離大咖不遠了。程序邏輯抽取器支持c/c++/esqlc,數(shù)據(jù)庫支持oracle/informix/mysql,讓你輕松了解程序干了什么。本站正在舉辦注解內(nèi)核贏工具活動,你對linux kernel的理解可以傳遞給她人。
回答:先上一張大數(shù)據(jù)技術(shù)學習的必備技能圖:入門學習需要掌握的基本技能:1、Java2、Linux命令3、HDFS4、MapReduce5、 Hadoop6、Hive7、ZooKeeper8、HBase9、Redis10、Flume11、SSM12、Kafka13、Scala14、Spark15、MongoDB16、Python與數(shù)據(jù)分析等等。我們所說的大數(shù)據(jù)培訓學習,一般是指大數(shù)據(jù)開發(fā)。大數(shù)據(jù)開發(fā)需要學...
回答:大數(shù)據(jù)是我的主要研究方向之一,我使用Java的時間也比較久,多年前(2008年)還出版過Java的書籍,所以我來說一說Java與大數(shù)據(jù)的結(jié)合都需要學習哪些內(nèi)容。大數(shù)據(jù)平臺與Java首先Java是一門編程語言,而大數(shù)據(jù)則是一個產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域,簡單的說做大數(shù)據(jù)的相關(guān)研發(fā)可以使用Java語言來實現(xiàn),Java是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的一個重要工具。大數(shù)據(jù)行業(yè)涉及到諸多崗位,這些崗位主要圍繞數(shù)據(jù)展開,包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、...
回答:作為一名IT從業(yè)者,同時也是一名計算機專業(yè)的教育工作者,我來回答一下這個問題。首先,當前大數(shù)據(jù)的知識體系還是比較龐大的,隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)的逐漸成熟和完善,大數(shù)據(jù)領(lǐng)域也逐漸形成了更多的崗位細分,從事不同的崗位細分方向則需要學習不同的知識。從當前大的崗位劃分來看,通常包括以下幾個崗位:第一:大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位。從近兩年大數(shù)據(jù)方向研究生的就業(yè)情況來看,開發(fā)崗位的人才需求量還是比較大的,相關(guān)崗位的薪資待遇也...
...度下降是為了更好的優(yōu)化代價函數(shù)(損失函數(shù)),不管是機器學習還是深度學習,總會需要優(yōu)化代價函數(shù)。2.設(shè)計網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)以更好的提取特征。增加神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱藏層就能提取更高層次特征,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能提取空間上的特征,循...
機器學習是一個大武林,這里面江湖人士頗多,發(fā)明出來的算法兵器也是五花八門,浩瀚如海,足夠你數(shù)上三天兩夜了。然而,這些兵器行走江湖能用的不多,真正無敵的更是屈指可數(shù),或許只有屠龍刀倚天劍了。正如江...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...