回答:從事軟件開發十幾年了,對于程序員的工作有一點自我的見解,首先程序員的工作屬于一個技術活,技術類的工種需要時間的積累,但要達到某個領域的技術專家,首先是時間層面的積累,但僅僅是積累是不夠的,不是達到多少年一定成為技術的專家,成為某個領域的佼佼者,時間只是其中一個因素。如何成為某個技術領域的專家?牢固的基本功。要達到某種境界沒有牢固的基本功做鋪墊幾乎是不可能的事情,程序員要說到基本功其實是一種很籠統的...
回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫,內置了大量函數和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機器學習模型提供樣本輸入(包括數據預處理等),下面我簡單介紹一下這個庫的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數),測試代碼如下,非常簡單,第一個參數為讀取的t...
回答:如果面試官始終問你,機器學習是什么?要學什么課程?發展方向是什么?諸如此類泛泛的問題,這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你,人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么?Boosting與Bagging算法的主要區別是什么?這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖,并讓你指出每張的含義,現場用計算機編程,或者搜一段算法程序,估計你要很重視他了,應當是個高手。總結:千萬不要小看面試官,即使他是個...
回答:安全是永恒的話題,這次ucloud安全專家上傳了一段HKSP補丁代碼,被發現漏洞,引發廣大網友質疑:①、網友質疑:ucloud故意放漏洞,甚至引申到ucloud設備是否已經在用該代碼。②、ucloud澄清:并沒有參與HKSP,也沒有任何設備使用該代碼。事情真相如何?數智風簡要分析一下。1、ucloud故意放漏洞一說,應該不存在①、公司層面說ucloud公司大家有目共睹,每年投入的研發經費上百億元人...
回答:在日常開發運維工作中,經常會遇到多臺服務器上的數據同步問題,特別是集群部署時,如果不是自動化同步數據,全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統下的一款數據備份工具,使用它可以增量備份,不光光支持本地復制還支持遠程同步,功能十分強大。1、Rsync優點:Rsync在第一次同步時是全量同步,后面同步時只會傳輸修改過的文件;在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...
由吳恩達領導的斯坦福大學機器學習小組,研發出一種新的深度學習算法,可以診斷14種類型的心律失常。吳恩達表示,機器學習模型可以比專家更較精確的診斷心律失常。這項研究可能是機器學習徹底改變醫療行業的標志之一...
機器學習作為近幾年的一項熱門技術,不僅憑借眾多人工智能產品而為人所熟知,更是從根本上增能了傳統的互聯網產品。在近期舉辦的2018 ArchSummit全球架構師峰會上,個推首席數據架構師袁凱,基于他在數據平臺的建...
...存安全、模塊、名稱空間和高級數據結構。 在更具體的機器學習意義上,這是人們最近說的關于AI的最多的領域,我認為還有更具體的答案。NumPy及其相應的生態系統的存在使得研究人員可以對高級別內容進行研究,并進行高性...
...存安全、模塊、名稱空間和高級數據結構。 在更具體的機器學習意義上,這是人們最近說的關于AI的最多的領域,我認為還有更具體的答案。NumPy及其相應的生態系統的存在使得研究人員可以對高級別內容進行研究,并進行高性...
...的一個子集,簡單的理解一下就是從數據中學習的AI叫做機器學習,機器學習是指從一系列的原始數據中提取人們可以識別的特征,然后通過學習這些特征,最終產生一個模型。而DL(Deep Learning)是ML的一個子集,用復雜、龐大...
機器學習的算法將會在很多領域帶來變革,但要讓他們有效地執行還很困難。的機器學習技術大談要重塑整個產業,使電腦更容易在數據中識別模式,做出準確的預測,換句話說,要電腦變得更智能。不幸地是,可以讓這一切...
...們需要 AutoML?在談論這個問題之前,我們需要先弄清楚機器學習的一般步驟。其實,不論是圖像識別、語音識別還是其他的機器學習項目,其結構差別是很小的,一個效果好的模型需要大量的經驗來調優。實現過程有以下步驟...
...稱深度學習專家、大咖的人,其實名不副實。這些人沒有機器/深度學習的教育或者研究背景,只是裝上TensorFlow運行了一些GitHub上搞來的代碼,然后就自認專家,寫博客、寫教程、甚至出書。這讓我很困擾,這破壞了深度學習的...
...別:他們究竟是做什么的?軟件工程師、軟件開發人員、機器學習專家、數據科學家......有些人甚至用程序員或碼農稱呼他們,有些人甚至可以成為大佬、大師或明星!但是他們真的一樣嗎?如果是這樣的話,那機器學習和傳統...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...