回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫,內置了大量函數和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機器學習模型提供樣本輸入(包括數據預處理等),下面我簡單介紹一下這個庫的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數),測試代碼如下,非常簡單,第一個參數為讀取的t...
回答:如果面試官始終問你,機器學習是什么?要學什么課程?發展方向是什么?諸如此類泛泛的問題,這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你,人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么?Boosting與Bagging算法的主要區別是什么?這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖,并讓你指出每張的含義,現場用計算機編程,或者搜一段算法程序,估計你要很重視他了,應當是個高手。總結:千萬不要小看面試官,即使他是個...
回答:在日常開發運維工作中,經常會遇到多臺服務器上的數據同步問題,特別是集群部署時,如果不是自動化同步數據,全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統下的一款數據備份工具,使用它可以增量備份,不光光支持本地復制還支持遠程同步,功能十分強大。1、Rsync優點:Rsync在第一次同步時是全量同步,后面同步時只會傳輸修改過的文件;在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...
...地的可實施的工程方案,稱為AI工程化 當下最熱的是AI,機器學習,深度學習,神經網絡等等,當然,未來可能有部分會被取代,但AI,確實是未來的趨勢之一,正如當下已經進行的信息化、網絡化、互聯網化、移動互聯網化,...
...地的可實施的工程方案,稱為AI工程化 當下最熱的是AI,機器學習,深度學習,神經網絡等等,當然,未來可能有部分會被取代,但AI,確實是未來的趨勢之一,正如當下已經進行的信息化、網絡化、互聯網化、移動互聯網化,...
...地的可實施的工程方案,稱為AI工程化 當下最熱的是AI,機器學習,深度學習,神經網絡等等,當然,未來可能有部分會被取代,但AI,確實是未來的趨勢之一,正如當下已經進行的信息化、網絡化、互聯網化、移動互聯網化,...
...的筆記本部署到測試環境,然后再部署到生產環境。Docker機器簡潔,它所需要的全部環境只是一臺僅僅安裝了兼容版本的Linux內核和二進制文件最小限的宿主機。而Docker的目標是提供一些這些東西: 提供簡單、輕量的建模方式 ...
...。依次類推,當有人下機之后可用的電腦數量又多了。當機器被用完之后新來的客人就只能等待前面的人下機,這就是歸還許可證。 問題二:信號量的應用場景? 信號量的核心功能就是用來對資源做一定的限制,防止出現崩塌...
...的概述 JS 和 Native 交互 聊聊那些使用前端Javascript實現的機器學習類庫 JavaScript機器學習之線性回歸 10個基于JavaScript的機器學習案例(譯) JavaScript的sleep實現--Javascript異步編程學習 我為什么使用 JavaScript Standard Style(JavaScript 標準編...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...