回答:這個就不用想了,自己配置開發平臺費用太高,而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗,你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現在最新版是免費的,當然免費也是有限...
回答:如果面試官始終問你,機器學習是什么?要學什么課程?發展方向是什么?諸如此類泛泛的問題,這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你,人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么?Boosting與Bagging算法的主要區別是什么?這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖,并讓你指出每張的含義,現場用計算機編程,或者搜一段算法程序,估計你要很重視他了,應當是個高手。總結:千萬不要小看面試官,即使他是個...
回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫,內置了大量函數和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機器學習模型提供樣本輸入(包括數據預處理等),下面我簡單介紹一下這個庫的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數),測試代碼如下,非常簡單,第一個參數為讀取的t...
回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903
回答:這個問題思考了很久,作為過來人談一談,建議在看我這篇回答之前先去了解一下數據挖掘的概念和定義。在學習數據挖掘之前你應該明白幾點:數據挖掘目前在中國的尚未流行開,猶如屠龍之技。數據初期的準備通常占整個數據挖掘項目工作量的70%左右。 數據挖掘本身融合了統計學、數據庫和機器學習等學科,并不是新的技術。數據挖掘技術更適合業務人員學習(相比技術人員學習業務來的更高效)數據挖掘適用于傳統的BI(報表、OLA...
回答:你好,很高興為你解答。理論上,python的運行是無關平臺,在windows和linux都可以進行編程和運行。但是有幾個點還是有區別的:1. 如果是學習的話,建議在windows下進行因為大多數人對windows還是比較熟悉的,而且還可以一邊看教程一邊進行編寫代碼;2. 對于linux如果你是從運維或者后端開發轉過來python的(就是你之前工作大部分時間接觸的是linux)。這時候用linux進...
前言 機器學習和深度學習現在很火!突然間每個人都在討論它們-不管大家明不明白它們的不同! 不管你是否積極緊貼數據分析,你都應該聽說過它們。 正好展示給你要關注它們的點,這里是它們關鍵詞的google指數: ...
...實現并行計算并原生態支持與kubernetes相結合,使得谷歌機器學習開源項目TensorFlow在支持集群化、并行化和分布式訓練方面都實現了質的飛躍。 在上周谷歌的官方博客中,谷歌公布了谷歌實驗TensorFlow 0.8 不同數目的GPU能夠帶來的...
Facebook去年底挖來了一個機器學習大神Vladimir Vapnik,他是統計學習理論和支持向量機的主要發明者。Vladimir Vapnik被稱為統計學習理論之父,他出生于俄羅斯,1990年底移居美國,在美國貝爾實驗室一直工作到2002年,之后加入了普...
Facebook去年底挖來了一個機器學習大神Vladimir Vapnik,他是統計學習理論和支持向量機的主要發明者。Vladimir Vapnik被稱為統計學習理論之父,他出生于俄羅斯,1990年底移居美國,在美國貝爾實驗室一直工作到2002年,之后加入了普...
...項目負責人Jeff Dean說:我們在訓練的時候從來不會告訴機器說:‘這是一只貓。’系統其實是自己發明或者領悟了貓的概念。在圖 像處理,語音識別這種人為特征提取難度很大的問題上面,深度學習有著其獨有的優勢...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...