回答:如果面試官始終問你,機器學習是什么?要學什么課程?發展方向是什么?諸如此類泛泛的問題,這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你,人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么?Boosting與Bagging算法的主要區別是什么?這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖,并讓你指出每張的含義,現場用計算機編程,或者搜一段算法程序,估計你要很重視他了,應當是個高手。總結:千萬不要小看面試官,即使他是個...
回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫,內置了大量函數和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機器學習模型提供樣本輸入(包括數據預處理等),下面我簡單介紹一下這個庫的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數),測試代碼如下,非常簡單,第一個參數為讀取的t...
回答:不論你是否知道,其實你每天都在使用Linux。每次你訪問微博、百度甚至是一些小電影網站,你的客戶端(瀏覽器)都在與運行在Linux系統上的服務端程序進行通訊,大多數的電子設備,例如數位錄像機、飛機、自動駕駛汽車以及近年來智能電視,他們都跑在Linux之上,如果你正在使用Android手機,那么你更是無時無刻的在使用Linux,有過刷機經驗的人大概都通過adb像Linux發起過命令,雖然你不懂這條命...
回答:首先感謝邀請。針對軟件開發學習,首先需要確定一下從業方向,目前比較火熱的開發主要分為:物聯網,云計算大數據,區塊鏈,AI,后臺,微信小程序以及Android,IOS等等。如果你是轉行入門,建議學習目前比較火的大數據方向以及區塊鏈。可以看一下區塊鏈方向招聘:目前區塊鏈方向的是比較火熱的,可以學習一下,主要是算法方向等大數據的招聘也是挺多的學習開發之前可以去專業網站看一下招聘的技術要求以及火熱的招聘職...
回答:大數據是我的研究方向之一,所以我來回答一下這個問題。大數據產業鏈圍繞數據展開,有數據采集、整理、傳輸、存儲、安全、分析、呈現和應用,涉及到諸多學科的綜合使用,不同的崗位需要的基礎知識也不盡相同。下面我以大數據工程師崗位,粗粒度的介紹一下大數據的基礎知識。第一,操作系統知識。大數據平臺往往搭建在Linux操作系統之上,所以大數據工程師要有Linux系列操作系統的知識。第二,數據庫基礎。大數據一個重要...
回答:作為一個全棧開發工程師,10多年的老程序員,我的看法是沒事別做兼項。很相似的類比:田徑跑100米的,頂多兼項一個200米,會去跑110米欄嗎?當你寫簡歷的時候,你覺得會去找前端的工作嗎?還是只是把vue作為一個加分項?那么你為什么不把后端做的更深,例如參與某個著名的開源項目,例如寫一堆blog成為分享達人?假設你是一個大廠的招聘者,要的是樣樣都會點皮毛的全棧,還是精通一樣的技術專家?可能你只是想做...
...。好了,又是學了半年多,每天學6個小時,一周6天。從機器學習學到深度學習再學回機器學習。面試,成功地去公司從事機器學習深度學習方面的基礎工作。不過實力肯定沒有那些編程出身,數學、統計出身的人強,所以很多...
...。好了,又是學了半年多,每天學6個小時,一周6天。從機器學習學到深度學習再學回機器學習。面試,成功地去公司從事機器學習深度學習方面的基礎工作。不過實力肯定沒有那些編程出身,數學、統計出身的人強,所以很多...
機器學習是一個大武林,這里面江湖人士頗多,發明出來的算法兵器也是五花八門,浩瀚如海,足夠你數上三天兩夜了。然而,這些兵器行走江湖能用的不多,真正無敵的更是屈指可數,或許只有屠龍刀倚天劍了。正如江...
談起機器學習,真是令人心生向往同時又讓人頭痛不已。 心生向往是因為機器學習在很多方面都已經展現出其魅力,在人工智能的領域比如說AlphaGo,計算機視覺領域的人臉識別,車牌識別,靠近生活的有推薦系統,用戶畫像,...
... 前言 只有光頭才能變強 沒錯,這篇主要跟大家一起入門機器學習。作為一個開發者,人工智能肯定是聽過的。作為一個開發面試者,肯定也會見過機器學習這個崗位(反正我校招的時候就遇到過)。 可能還會聽過或者見...
什么是 AI、機器學習與深度學習? 大家好,我是楊鋒,作為一個大數據從業人員,相信大家整天都在被 AI、機器學習、深度學習等一些概念轟炸。有時候甚至有點誠惶誠恐,一方面作為一個業內人士而自豪,二方面覺得...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...