機器學習需要的課程SEARCH AGGREGATION
回答:如果面試官始終問你，機器學習是什么？要學什么課程？發展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你，人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區別是什么？這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現場用計算機編程，或者搜一段算法程序，估計你要很重視他了，應當是個高手。總結：千萬不要小看面試官，即使他是個...
Apollo
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回答:目前大數據的技術體系已經非常龐大了，初學者要根據自己的發展規劃來制定學習規劃，入門大數據的方式也要結合自己的知識基礎。對于要進入IT互聯網行業從事大數據開發崗位的同學來說，入門大數據可以先從編程語言開始，接著學習大數據平臺知識，然后結合大數據平臺來完成場景開發實踐。在編程語言的選擇上，可以重點考慮一下Java語言，相對于其他編程語言來說，目前Java崗位的人才需求量相對大一些。對于要從事算法崗的同...
TwIStOy
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回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫，內置了大量函數和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數據預處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數為讀取的t...
wushuiyong
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回答:培訓之后還是應該積極找工作，因為技術活兒就是這樣，你已經離開課堂很多時候技術就會生疏。面試的時候人家肯定會考核一下你的技能。不過，介于你已經這么久沒有找工作了，還是再把技術強化一下吧。
caikeal
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回答:非常感謝你發來的邀請，我很高興回答你的問題！現在單片機編程語言主要有兩種，一種是匯編語言、一種是C語言。匯編語言要求要對單片機內部結構有要熟悉，由于其指令多（C51匯編語言指令共111條）、匯編語言可移植性差、閱讀堅澀難懂，我建議學習單片機C語言比較好。用C語言編寫單片機程序具有很多優點，首先是代碼短、可讀性強、可移植性強、開發時間短等，特別在比較復雜的程序上用單片機C語言明顯要比單片機匯編語言好...
maxmin
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...合整理貢獻，內容涵蓋AI入門基礎知識、數據分析挖掘、機器學習、深度學習、強化學習、前沿Paper和五大AI理論應用領域：自然語言處理，計算機視覺，推薦系統，風控模型和知識圖譜。是你學習AI從入門到專家必備的學習路線...
... Python之機器學習第一彈。 Python被稱為最簡單好上手的語言之一，基于其極強的關聯性，對各種庫的引用，和資源的關聯，使其實現功能非常容易。一些底層邏輯不需過多過深的...
...系列技術課程。最近還加入了飛行汽車、無人駕駛汽車和機器人技術領域的一系列納米學位課程，這些課程可以在六個月左右完成，具體取決于你的時間安排，每周需要花10到20個小時。 這些納米學位課程收費較貴，如果你...
...公眾號：coderpai簡書地址：http://www.jianshu.com/p/32b2... 最近機器學習工程師已經成為了一個非常熱門的崗位，很多的工程師都想轉行到這個崗位。本文根據 Coursera 上面的課程，列了一個從新手到專業工程師的學習計劃，提供給大...
機器學習在很多眼里就是香餑餑，因為機器學習相關的崗位在當前市場待遇不錯，但同時機器學習在很多人面前又是一座大山，因為發現它太難學了。在這里我分享下我個人入門機器學習的經歷，希望能對大家能有所幫助。 P...
...的歷史了，每每談到 AI，畢竟叫人工智能么，總會聯想到機器擁有人類智慧這個概念，實話說相去甚遠，現在的 AI 還在腳踏實地的發展，離智慧還差點。但不可否認現在這個節點，人工智能的重要性。但有個問題：AI 和深度學...
...門教程。 AI領域簡介 AI，也就是人工智能，并不僅僅包括機器學習。曾經，符號與邏輯被認為是人工智能實現的關鍵，而如今則是基于統計的機器學習占據了主導地位。最近火熱的深度學習正是機器學習中的一個子項。目前可以...
...2小時-4小時不等，根據個人學習接受能力強弱有所浮動 機器學習 01 初級算法梳理 課程設計：蘇靜、康兵兵 組隊學習說明：通過查閱書籍或參考文獻、學習視頻等，對傳統機器學習算法進行梳理 任務路線：線性回歸--->邏輯回歸...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
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