回答:pandas是python一個非常著名的數(shù)據(jù)處理庫,內(nèi)置了大量函數(shù)和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機器學習模型提供樣本輸入(包括數(shù)據(jù)預處理等),下面我簡單介紹一下這個庫的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數(shù)),測試代碼如下,非常簡單,第一個參數(shù)為讀取的t...
回答:如果面試官始終問你,機器學習是什么?要學什么課程?發(fā)展方向是什么?諸如此類泛泛的問題,這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你,人工神經(jīng)網(wǎng)絡、貝葉斯學習主要研究什么?Boosting與Bagging算法的主要區(qū)別是什么?這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖,并讓你指出每張的含義,現(xiàn)場用計算機編程,或者搜一段算法程序,估計你要很重視他了,應當是個高手。總結:千萬不要小看面試官,即使他是個...
回答:在互聯(lián)網(wǎng)時代,web軟件開發(fā)是IT行業(yè)里非常重要的一個分支。目前已經(jīng)發(fā)展到了web 2.0,使得用戶和互聯(lián)網(wǎng)有著非常緊密的關系,未來web 3.0和web4.0時代,將會給世界帶來更大的創(chuàng)新,所以學習web開發(fā),將是一個很有前途的發(fā)展方向。1、目前流行的web開發(fā)語言web開發(fā)分為前端和后端開發(fā),前端開發(fā)所需要的知識包括Html、CSS和JavaScript等,這些技術掌握起來比較容易,但是內(nèi)容比...
回答:隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的不斷發(fā)展,軟件測試崗位受到了更多的關注,軟件測試崗位的上升空間和薪資待遇也得到了明顯的提升,而且軟件測試人才目前處于比較短缺的狀態(tài)。數(shù)據(jù)庫相關技術一直是軟件技術的重要組成部分,尤其在當下的大數(shù)據(jù)時代更是如此。因此,學習軟件測試和數(shù)據(jù)庫技術是不錯的選擇。學習軟件測試和數(shù)據(jù)庫技術,可以按照以下步驟進行:第一:學習編程語言。今天的軟件測試崗位的技術含量已經(jīng)比較高了,對于大部分專業(yè)的測試人...
回答:這個要看每個人學習的方法和對技術理解的速度。這里我講一下我學習的過程,我對php完全是自學。1、先是到網(wǎng)上找一些基礎知識學習,比如7天速成,php基礎學習,等等。2、在掌握了php基礎知識后,自己嘗試寫些簡單的php代碼,并運行起來。3、去找一些現(xiàn)成的源碼在自己的電腦上運行起來,再細細看看別人寫的代碼,能看明白個差不多就說明你已經(jīng)入門了。4、后面就是多進一些技術群溝通交流交流,掌握當前大家都在討論...
回答:java作為主流的開發(fā)語言還是有很大的優(yōu)勢的。好不好學要看你努不努力了,世上無難事,只怕有心人。
云計算機器學習平臺,有時也被稱為機器學習即服務(MLaaS)解決方案,可以讓企業(yè)更加輕松地采用人工智能(AI)。但專家表示,中小企業(yè)在考慮采用這些服務之前應該考慮其面臨的潛在挑戰(zhàn)。 云計算機器學習平臺,有時也被稱為...
云計算機器學習平臺,有時也被稱為機器學習即服務(MLaaS)解決方案,可以讓企業(yè)更加輕松地采用人工智能(AI)。但專家表示,中小企業(yè)在考慮采用這些服務之前應該考慮其面臨的潛在挑戰(zhàn)。云計算...
... 前言 只有光頭才能變強 沒錯,這篇主要跟大家一起入門機器學習。作為一個開發(fā)者,人工智能肯定是聽過的。作為一個開發(fā)面試者,肯定也會見過機器學習這個崗位(反正我校招的時候就遇到過)。 可能還會聽過或者見...
一、人工智能與機器學習 說到人工智能,就不得不提圖靈測試。圖靈測試是阿蘭圖靈在1950年提出的一個關于機器是否能夠思考的著名實驗,測試某機器是否能表現(xiàn)出與人等價或無法區(qū)分的智能。主要內(nèi)容是:測試者與被測試...
前言 機器學習和深度學習現(xiàn)在很火!突然間每個人都在討論它們-不管大家明不明白它們的不同! 不管你是否積極緊貼數(shù)據(jù)分析,你都應該聽說過它們。 正好展示給你要關注它們的點,這里是它們關鍵詞的google指數(shù): ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...