回答:在日常開發運維工作中,經常會遇到多臺服務器上的數據同步問題,特別是集群部署時,如果不是自動化同步數據,全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統下的一款數據備份工具,使用它可以增量備份,不光光支持本地復制還支持遠程同步,功能十分強大。1、Rsync優點:Rsync在第一次同步時是全量同步,后面同步時只會傳輸修改過的文件;在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...
回答:在互聯網企業中,多數項目可能都是按照兩周一迭代的節奏去開發的,甚至不少項目都是日發布。發布項目看上去很簡單,但項目一多、各種線上線下環境的配置還是很瑣屑的,對于這類重復性工作是否可以自動化呢?這里就是我們要了解的Jenkins了。Jenkins是什么?Jenkins是當下被廣泛使用的持續構建的可視化Web工具,它是用Java語言開發的,通過Jenkins可以將各類項目的編譯、打包、分發、部署都變成...
回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫,內置了大量函數和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機器學習模型提供樣本輸入(包括數據預處理等),下面我簡單介紹一下這個庫的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數),測試代碼如下,非常簡單,第一個參數為讀取的t...
Deep Learning是機器學習中一個非常接近AI的領域,其動機在于建立、模擬人腦進行分析學習的神經網絡,最近研究了機器學習中一些深度學習的相關知識,本文給出一些很有用的資料和心得。Key Words:有監督學習與無監督學習,...
...趣的話也可以把視野放更廣一些,比如可以關注 AI,入門機器學習等等。 問題 你以前剛接觸 web 前端時,每天看幾本書 ?通過啥方式提升 ? 解答 我看的前端書并不多,也遠達不到一天幾本,經典的紅寶書和犀牛書我有反復...
...。好了,又是學了半年多,每天學6個小時,一周6天。從機器學習學到深度學習再學回機器學習。面試,成功地去公司從事機器學習深度學習方面的基礎工作。不過實力肯定沒有那些編程出身,數學、統計出身的人強,所以很多...
...。好了,又是學了半年多,每天學6個小時,一周6天。從機器學習學到深度學習再學回機器學習。面試,成功地去公司從事機器學習深度學習方面的基礎工作。不過實力肯定沒有那些編程出身,數學、統計出身的人強,所以很多...
...天,我們使用的現代個人計算機,仍然只能處理所謂的機器碼,也就是一連串的0和1這樣的數字。 我們每天用高級語言的程序,最終是怎么變成一串串0和1的?這一串串0和1又是怎么在CPU中處理的...
譯者按: AI時代,不會機器學習的JavaScript開發者不是好的前端工程師。 原文: Machine Learning with JavaScript : Part 1 譯者: Fundebug 為了保證可讀性,本文采用意譯而非直譯。另外,本文版權歸原作者所有,翻譯僅用于學習。 使用JavaSc...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...