回答:謝邀:我覺得吧,學數據不應該針對品牌來學習。 很多企業在招聘的時候通常要求熟練使用SQLSever/Oracle/MySQL/DB2一種或者多種數據庫, 而不會嚴格要求會使用哪一個數據庫。 呵呵,這是因為多數數據庫的數據存儲、數據查詢都大同小異,甚至程序員執行對數據庫的連接、查詢操作時、使用的語句都是標準的、一樣的。 學數據庫,主要學習的是數據庫語言。 這里小僧介紹一下數據庫語言 SQL語言:SQ...
回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫,內置了大量函數和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機器學習模型提供樣本輸入(包括數據預處理等),下面我簡單介紹一下這個庫的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數),測試代碼如下,非常簡單,第一個參數為讀取的t...
回答:如果面試官始終問你,機器學習是什么?要學什么課程?發展方向是什么?諸如此類泛泛的問題,這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你,人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么?Boosting與Bagging算法的主要區別是什么?這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖,并讓你指出每張的含義,現場用計算機編程,或者搜一段算法程序,估計你要很重視他了,應當是個高手。總結:千萬不要小看面試官,即使他是個...
回答:在日常開發運維工作中,經常會遇到多臺服務器上的數據同步問題,特別是集群部署時,如果不是自動化同步數據,全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統下的一款數據備份工具,使用它可以增量備份,不光光支持本地復制還支持遠程同步,功能十分強大。1、Rsync優點:Rsync在第一次同步時是全量同步,后面同步時只會傳輸修改過的文件;在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...
...門教程。 AI領域簡介 AI,也就是人工智能,并不僅僅包括機器學習。曾經,符號與邏輯被認為是人工智能實現的關鍵,而如今則是基于統計的機器學習占據了主導地位。最近火熱的深度學習正是機器學習中的一個子項。目前可以...
...譯器一種比較良好的邏輯組織方式,最后學一下針對現代機器的優化。 7. 介紹計算機體系結構的書 實際JVM實現里,如果有JIT編譯器或者動態編譯器那它們的編譯目標多半是底層機器的機器碼。這就涉及到計算機體系...
...薦書籍 ①《統計學習方法(第2版)》,這是國內少有的機器學習巔峰之作,由李航所作,比起周志華的西瓜書《機器學習》強太多了。 ②《Python深度學習》,深度學習經典之作。 5.網絡安全 ①《黑客攻防實戰詳解 第2版》,...
1.你學習機器學習的歷程是什么?在學習機器學習時你最喜歡的書是什么?你遇到過什么死胡同嗎?我學習機器學習的道路是漫長而曲折的。讀高中時,我興趣廣泛,大部分和數學或科學沒有太多關系。我用語音字母表編造了我...
...看技術相關的,比如說今天看看微服務的文章,明天看看機器學習的文章,后天看看比特幣的文章! 大師:即使你學的是專業技能,碎片化的學習效果也不好,其主要問題在于不夠系統化,例如:要想完整的掌握微服務,...
...看技術相關的,比如說今天看看微服務的文章,明天看看機器學習的文章,后天看看比特幣的文章! 大師:即使你學的是專業技能,碎片化的學習效果也不好,其主要問題在于不夠系統化,例如:要想完整的掌握微服務,...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...