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回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫，內置了大量函數和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數據預處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數為讀取的t...
wushuiyong
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回答:如果面試官始終問你，機器學習是什么？要學什么課程？發展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你，人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區別是什么？這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現場用計算機編程，或者搜一段算法程序，估計你要很重視他了，應當是個高手。總結：千萬不要小看面試官，即使他是個...
Apollo
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回答:在日常開發運維工作中，經常會遇到多臺服務器上的數據同步問題，特別是集群部署時，如果不是自動化同步數據，全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統下的一款數據備份工具，使用它可以增量備份，不光光支持本地復制還支持遠程同步，功能十分強大。1、Rsync優點：Rsync在第一次同步時是全量同步，后面同步時只會傳輸修改過的文件；在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...
wangtdgoodluck
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... 最基礎的監控可能只是針對訪問量、流量和一些服務器機器性能指標的，如果監控所有的頁面，又顯得目標太散，換句話說就是我們盯著全北京的所有路面情況全面標紅沒有意義，我們只關心我們到家的路徑上是否堵車，對客...
... 最基礎的監控可能只是針對訪問量、流量和一些服務器機器性能指標的，如果監控所有的頁面，又顯得目標太散，換句話說就是我們盯著全北京的所有路面情況全面標紅沒有意義，我們只關心我們到家的路徑上是否堵車，對客...
近日，外媒 KDnuggets 刊登了一篇機器學習與網絡安全相關的資料大匯總，文中列出了相關數據源的獲取途徑，優秀的論文和書籍，以及豐富的教程。大部分都是作者在日常工作和學習中親自使用并認為值得安利的純干貨。數據源...
...過簡歷和面試找到好工作的人群。 《Python 3 數據分析與機器學習實戰》 本書主要介紹的機器學習算法及數據分析方法，包括數據預處理、分類問題、預測問題、網絡爬蟲、數據降維、數據壓縮、關聯分析、集成學習和深度學習...
...過簡歷和面試找到好工作的人群。 《Python 3 數據分析與機器學習實戰》 本書主要介紹的機器學習算法及數據分析方法，包括數據預處理、分類問題、預測問題、網絡爬蟲、數據降維、數據壓縮、關聯分析、集成學習和深度學習...
...nandkumar，雖然不如第一梯隊的幾位大佬著名，但她也是在機器學習領域里舉足輕重的人物。 Anima 目前在 NVIDIA 擔任機器學習研究總監，同時也是加州理工計算機與數學系的終身教授。 在英偉達之前，Anima 還曾就職于 AWS 擔任首...
...hon有三個主要的流行應用程序： Web開發 數據科學 - 包括機器學習，數據分析和數據可視化 腳本 Web開發 最近基于Python的Web框架（如Django和Flask）在Web開發中變得非常流行。 我為什么需要一個Web框架？ 這是因為Web框架使構建通...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
李義
李昌杰
張紅新
