機器學習算法工程師SEARCH AGGREGATION
回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫，內置了大量函數和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數據預處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數為讀取的t...
wushuiyong
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回答:如果面試官始終問你，機器學習是什么？要學什么課程？發展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你，人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區別是什么？這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現場用計算機編程，或者搜一段算法程序，估計你要很重視他了，應當是個高手。總結：千萬不要小看面試官，即使他是個...
Apollo
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回答:后臺不等于內核開發，但了解內核肯定有助于后臺開發，內核集精ucloud大成，理解內核精髓，你就離大咖不遠了。程序邏輯抽取器支持c/c++/esqlc，數據庫支持oracle/informix/mysql，讓你輕松了解程序干了什么。本站正在舉辦注解內核贏工具活動，你對linux kernel的理解可以傳遞給她人。
wenshi11019
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回答:我創業前是做開發工程師的，身邊也有很多做測試工程師的。1. 首先就目前的情況來看，零基礎進入軟件測試行列會很吃力，不要說拿高薪啦！軟件測試工程師，比較欠缺是高級測試工程師，進行白盒測試，壓力測試。還需要你有一定的編程能力，所以如果你要想入這一行，最好走技術含量高的白盒測試。2. 短時間內想要進入一個行業，普遍的都是參加培訓班，多數都是脫產培訓，3-6個月。學費當然也普遍在一兩萬左右。所以這個前期除...
OnlyLing
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回答:大家好，我們以java排序算法為例，來看看面試中常見的算法第一、基數排序算法該算法將數值按照個位數拆分進行位數比較，具體代碼如下：第二、桶排序算法該算法將數值序列分成最大值+1個桶子，然后遞歸將數值塞進對應值的桶里，具體代碼如下：第三、計數排序算法該算法計算數值序列中每個數值出現的次數，然后存放到單獨的數組中計數累加，具體代碼如下：第四、堆排序算法該算法將數值序列中最大值挑選出來，然后通過遞歸將剩...
molyzzx
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...兩個領域的專家之間的區別：他們究竟是做什么的？軟件工程師、軟件開發人員、機器學習專家、數據科學家......有些人甚至用程序員或碼農稱呼他們，有些人甚至可以成為大佬、大師或明星！但是他們真的一樣嗎？如果是這樣...
...據簡單的參數，自動選擇最佳的性能通道，這才是對算法工程師和數據科學家意義最大的。 3.強大的容錯能力 談到容錯，不得不再提一下MPI和MR。在Hadoop時代，海量低配機器理論的盛行，使MPI被MR打壓得很厲害。但是到了深度學...
...太難了，但現在也沒有很好的辦法。」當話題轉向「算法工程師的招聘」時，TalkingData 首席數據科學家張夏天不免面露難色起來。而在此之前，談論起算法和數據挖掘等具體業務時，他還滔滔不絕、興致勃勃。不只是張夏天，自...
...的專業知識，更多的只是學習經歷與經驗分享 機器學習工程師到底值幾斤幾兩呢 入門之前先來讓大家心里看個數據，機器學習工程師在市場上到底值幾斤幾兩呢？我們在拉勾網上搜索 機器學習 關鍵字，得到了下面的結果： 可...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
李義
