機器學習示例SEARCH AGGREGATION
回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫，內置了大量函數和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數據預處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數為讀取的t...
wushuiyong
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回答:如果面試官始終問你，機器學習是什么？要學什么課程？發展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你，人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區別是什么？這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現場用計算機編程，或者搜一段算法程序，估計你要很重視他了，應當是個高手。總結：千萬不要小看面試官，即使他是個...
Apollo
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回答:在日常開發運維工作中，經常會遇到多臺服務器上的數據同步問題，特別是集群部署時，如果不是自動化同步數據，全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統下的一款數據備份工具，使用它可以增量備份，不光光支持本地復制還支持遠程同步，功能十分強大。1、Rsync優點：Rsync在第一次同步時是全量同步，后面同步時只會傳輸修改過的文件；在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...
wangtdgoodluck
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機器學習算法可以通過學習就可以弄清楚如何去執行一些重要的任務。在手動編程不可行的情況下，這種方法通常既可行又經濟有效。隨著可獲取的數據在逐步增多，越來越多更加復雜的問題可以用機器學習來解決。事實上...
摘要： 這是機器學習研究人員和從業人員所學到的12個關鍵經驗教訓的總結，包括避免陷阱，重點問題以及常見問題的答案。 機器學習算法可以通過從數據中歸納出如何執行類似任務的方法。在手動編程不適用的情況下，這...
...稀疏矩陣在工程應用中經常被使用，尤其是在通信編碼和機器學習中。若編碼矩陣或特征表達矩陣是稀疏矩陣時，其計算速度會大大提升。對于機器學習而言，稀疏矩陣應用非常廣，比如在數據特征表示、自然語言處理等領域。...
...歌有一個開源庫叫做TensorFlow，可被用在安卓系統中實現機器學習。換言之，TensorFlow是谷歌為機器智能提供的一個開源軟件庫。我在網絡上搜尋了很久，都沒有找到在安卓上搭建TensorFlow的簡單的方法或實例。仔細查閱許多資料以...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
李義
李昌杰
張紅新
