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Greenplum

...MADlib擴展,客戶可以在udw上使用MADlib的擴展功能,從而讓機器學習變得簡單,支持PostGIS,可以方便的支持空間、地理位置應用。最新支持greeplum5.17版本。

機器學習深度神經網絡問答精選

如何理解卷積神經網絡里卷積過濾器的深度問題?

回答:我們通??吹降木矸e過濾器示意圖是這樣的:(圖片來源:cs231n)這其實是把卷積過濾器壓扁了,或者說拍平了。比如,上圖中粉色的卷積過濾器是3x3x3,也就是長3寬3深3,但是示意圖中卻畫成二維——這是省略了深度(depth)。實際上,卷積過濾器是有深度的,深度值和輸入圖像的深度相同。也正因為卷積過濾器的深度和輸入圖像的深度相同,因此,一般在示意圖中就不把深度畫出來了。如果把深度也畫出來,效果大概就...

zhangke3016 | 634人閱讀

如果你是一個面試者,怎么判斷一個面試官的機器學習水平?

回答:如果面試官始終問你,機器學習是什么?要學什么課程?發展方向是什么?諸如此類泛泛的問題,這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你,人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么?Boosting與Bagging算法的主要區別是什么?這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖,并讓你指出每張的含義,現場用計算機編程,或者搜一段算法程序,估計你要很重視他了,應當是個高手??偨Y:千萬不要小看面試官,即使他是個...

Apollo | 1367人閱讀

有什么好用的深度學習gpu云服務器平臺?

回答:這個就不用想了,自己配置開發平臺費用太高,而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗,你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現在最新版是免費的,當然免費也是有限...

enda | 1196人閱讀

為什么有人偏好在Ubuntu下進行「深度學習」呢?

回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903

XboxYan | 2423人閱讀

如何學習網絡安全?

回答:其實你如果想學習網絡安全的話我的建議是可以多取了解一下CTF比賽,去做一做CTF的題目,這是你快速學習網絡安全的最好途徑。(CTF平臺如攻防世界和buuctf)這些平臺可以讓你快速的掌握知識。下面的回答是我一開始想寫的,但是寫了一會發現太累了,于是就有了上面這段話。你好,我是科技領域創作者。我會在接下來的回答中告訴大家該如何學習網絡安全知識。關于怎樣系統學習網絡安全這個問題,我的意見是,首先你需要...

lixiang | 804人閱讀

機器學習深度神經網絡精品文章

  • 深度學習

    ...LSTM全貌 作者 | Edwin Chen編譯 | AI100第一次接觸長短期記憶神經網絡(LSTM)時,我驚呆了。原來,LSTM是神經網絡的擴展,非常簡單。深度學習在過去的幾年里取得了許多驚人的成果,均與LSTM息息相關。因此,在本篇文章中我會用...

    Vultr 評論0 收藏0
  • 分享AI有道干貨 | 126 篇 AI 原創文章精選(ML、DL、資源、教程)

    ...atrix Factorization 【16】Finale 吳恩達深度學習專項課程筆記 神經網絡與深度學習: 【1】深度學習概述 【2】神經網絡基礎之邏輯回歸 【3】神經網絡基礎之Python與向量化 【4】淺層神經網絡 【5】深層神經網絡 優化神經網絡: 【1...

    jimhs 評論0 收藏0
  • 原創翻譯 | 深度學習機器學習 - 您需要知道的基本差異!

    ...在所有問題上都免除了特征提取器的開發步驟。就像卷積神經網絡會嘗試學習低級特征,例如在低層中學習邊緣和線條,然后是部分的人臉,再接著是人臉的高層表征。 2.4 問題解決辦法 當使用傳統機器學習算法求解一...

    jsummer 評論0 收藏0
  • 什么是 AI、機器學習深度學習?

    ...VM、樸素貝葉斯、K最近鄰算法、K均值算法、Adaboost算法、神經網絡、馬爾科夫。Apache有個開源項叫mahout,提供了這些經典算法的實現;但是后來spark出來了,由于在內存迭代計算方面的優勢,一下子搶過了這個風頭,目前spark自...

    qqlcbb 評論0 收藏0

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