回答:pandas是python一個非常著名的數(shù)據(jù)處理庫,內(nèi)置了大量函數(shù)和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機器學習模型提供樣本輸入(包括數(shù)據(jù)預(yù)處理等),下面我簡單介紹一下這個庫的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數(shù)),測試代碼如下,非常簡單,第一個參數(shù)為讀取的t...
回答:如果面試官始終問你,機器學習是什么?要學什么課程?發(fā)展方向是什么?諸如此類泛泛的問題,這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯學習主要研究什么?Boosting與Bagging算法的主要區(qū)別是什么?這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖,并讓你指出每張的含義,現(xiàn)場用計算機編程,或者搜一段算法程序,估計你要很重視他了,應(yīng)當是個高手??偨Y(jié):千萬不要小看面試官,即使他是個...
回答:根據(jù)我所知道回答一下這個問題。這里暫且理解為網(wǎng)絡(luò)安全的需要了解的一些知識。網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識,特別是網(wǎng)絡(luò)協(xié)議編程的基礎(chǔ)知識Linux的基礎(chǔ)知識web安全的基本知識網(wǎng)絡(luò)運維的基本知識... ...網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識,特別是網(wǎng)絡(luò)協(xié)議熟練掌握TCP/IP分層模型,知道每層完成的功能,傳輸?shù)膱笪?,以及對?yīng)的協(xié)議;熟練掌握一些重要的協(xié)議,比如http、dns、arp、tcp、udp等協(xié)議;熟練掌握組網(wǎng)的基礎(chǔ)知識,比如局...
回答:大數(shù)據(jù)的入門學習有多條學習路線,可以根據(jù)自身的知識結(jié)構(gòu)進行選擇,并不是所有的學習路線都是從學Linux操作系統(tǒng)開始,然后是Java、Hadoop、Spark等,學習大數(shù)據(jù)也可以從數(shù)據(jù)分析開始。對于職場人來說,學習數(shù)據(jù)分析的工具如何使用,遠比學習Hadoop更加實際。大數(shù)據(jù)的核心是數(shù)據(jù)價值化,只要圍繞這個核心所做的一系列數(shù)據(jù)價值化的操作都是大數(shù)據(jù)的分內(nèi)之事,所以大數(shù)據(jù)學習的出發(fā)點比學習內(nèi)容本身更重要...
回答:首先感謝邀請。作為一個PHP程序員來回答一下。其實每個人的學習能力都不一樣。我個人認為不管是PHP、Java還是Python(正在學習)學習起來都是很簡單的。為什么這么說?其實所有的編程語言都有一個共性,就是數(shù)據(jù)類型的定義、數(shù)據(jù)操作時候需要用到的函數(shù)和方法,不同的語言多數(shù)只是換了個名字。當你領(lǐng)悟到這里的時候,那么一門編程語言對你來講只需要看下基礎(chǔ)語法就可以了。那么學好一門語言卻并不容易。剛才講的是...
回答:html學習該如何入門?作為一門面向大眾的、簡單易學的web編程語言,html入門來說其實非常容易,主要以熟悉常用的標簽和屬性為主,下面我簡單分享一些html的學習資料和開發(fā)軟件,感興趣的朋友可以嘗試一下:html學習資料w3cschool這是一個純粹的編程學習網(wǎng)站,相信大部分開發(fā)人員都聽說或接觸過,提供了大量優(yōu)質(zhì)免費的教程以供初學者入門,其中就包含有我們常用的html,內(nèi)容基礎(chǔ)全面、講解細致透徹...
...先決條件 建議在學習深度學習之前,你應(yīng)該先了解一些機器學習的基礎(chǔ)知識。這篇文章列出了完整的學習機器學習的資源。 如果你想要一個簡單的學習版本。那么可以看下面的列表: 數(shù)學基礎(chǔ)(特別是微積分,概率和線性代...
...ai博客地址:http://www.jianshu.com/p/5084... 現(xiàn)在網(wǎng)上有很多的機器學習材料,讓人一下子看不過來。所以,我一直想寫這篇文章,來幫助大家整理一些簡單的資源。 我推薦的資源包括但不限于書籍,課程,講座,博客和一些 Jupyter ...
TensorFlow是一種流行的機器學習庫,它提供了許多工具和技術(shù),使得機器學習和深度學習變得更加容易。在這篇文章中,我們將介紹TensorFlow的入門和實戰(zhàn)技術(shù),幫助您開始使用這個強大的工具。 首先,讓我們來了解一下TensorFlow...
...書籍的整理和收集 最近一直在學習deep learning深度學習和機器學習的東西,發(fā)現(xiàn)深入地去學習就需要不斷的去提高自己算法和高數(shù)的能力然后也找了很多的書和文章,隨著不斷的學習,也整理了下自己的學習筆記準備分享出來給...
...合整理貢獻,內(nèi)容涵蓋AI入門基礎(chǔ)知識、數(shù)據(jù)分析挖掘、機器學習、深度學習、強化學習、前沿Paper和五大AI理論應(yīng)用領(lǐng)域:自然語言處理,計算機視覺,推薦系統(tǒng),風控模型和知識圖譜。是你學習AI從入門到專家必備的學習路線...
...學習教程(三) Seaborn從零開始學習教程(四) 爬蟲和機器學習 好多朋友問:數(shù)據(jù)分析崗位要求會爬蟲嗎?要求會機器學習嗎? 首先說爬蟲。其實說實話,對于數(shù)據(jù)分析而言,爬蟲真不是必須的,因為一般的大公司都有專門的...
... 往期回顧:統(tǒng)計學習方法第二版 李航 距離上次介紹機器學習相關(guān)的內(nèi)容,已經(jīng)過了一年的時間了,而這篇博客目前的閱讀量也將近3000k,這樣數(shù)據(jù)看起來似乎也還算不錯,可惜因為我當時沒有足夠的時間和精力去完整把這...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...