機器學習入門課程SEARCH AGGREGATION
回答:目前大數據的技術體系已經非常龐大了，初學者要根據自己的發展規劃來制定學習規劃，入門大數據的方式也要結合自己的知識基礎。對于要進入IT互聯網行業從事大數據開發崗位的同學來說，入門大數據可以先從編程語言開始，接著學習大數據平臺知識，然后結合大數據平臺來完成場景開發實踐。在編程語言的選擇上，可以重點考慮一下Java語言，相對于其他編程語言來說，目前Java崗位的人才需求量相對大一些。對于要從事算法崗的同...
TwIStOy
|
1151人閱讀
回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫，內置了大量函數和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數據預處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數為讀取的t...
wushuiyong
|
1077人閱讀
回答:如果面試官始終問你，機器學習是什么？要學什么課程？發展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你，人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區別是什么？這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現場用計算機編程，或者搜一段算法程序，估計你要很重視他了，應當是個高手。總結：千萬不要小看面試官，即使他是個...
Apollo
|
1367人閱讀
回答:根據我所知道回答一下這個問題。這里暫且理解為網絡安全的需要了解的一些知識。網絡基礎知識，特別是網絡協議編程的基礎知識Linux的基礎知識web安全的基本知識網絡運維的基本知識... ...網絡基礎知識，特別是網絡協議熟練掌握TCP/IP分層模型，知道每層完成的功能，傳輸的報文，以及對應的協議；熟練掌握一些重要的協議，比如http、dns、arp、tcp、udp等協議；熟練掌握組網的基礎知識，比如局...
pingink
|
933人閱讀
回答:大數據的入門學習有多條學習路線，可以根據自身的知識結構進行選擇，并不是所有的學習路線都是從學Linux操作系統開始，然后是Java、Hadoop、Spark等，學習大數據也可以從數據分析開始。對于職場人來說，學習數據分析的工具如何使用，遠比學習Hadoop更加實際。大數據的核心是數據價值化，只要圍繞這個核心所做的一系列數據價值化的操作都是大數據的分內之事，所以大數據學習的出發點比學習內容本身更重要...
felix0913
|
603人閱讀
回答:首先感謝邀請。作為一個PHP程序員來回答一下。其實每個人的學習能力都不一樣。我個人認為不管是PHP、Java還是Python（正在學習）學習起來都是很簡單的。為什么這么說？其實所有的編程語言都有一個共性，就是數據類型的定義、數據操作時候需要用到的函數和方法，不同的語言多數只是換了個名字。當你領悟到這里的時候，那么一門編程語言對你來講只需要看下基礎語法就可以了。那么學好一門語言卻并不容易。剛才講的是...
NervosNetwork
|
697人閱讀
機器學習在很多眼里就是香餑餑，因為機器學習相關的崗位在當前市場待遇不錯，但同時機器學習在很多人面前又是一座大山，因為發現它太難學了。在這里我分享下我個人入門機器學習的經歷，希望能對大家能有所幫助。 P...
...合整理貢獻，內容涵蓋AI入門基礎知識、數據分析挖掘、機器學習、深度學習、強化學習、前沿Paper和五大AI理論應用領域：自然語言處理，計算機視覺，推薦系統，風控模型和知識圖譜。是你學習AI從入門到專家必備的學習路線...
...系列技術課程。最近還加入了飛行汽車、無人駕駛汽車和機器人技術領域的一系列納米學位課程，這些課程可以在六個月左右完成，具體取決于你的時間安排，每周需要花10到20個小時。 這些納米學位課程收費較貴，如果你...
... 四步使它成為可能。 欲了解更多，請往下看 Step 1: 學習機器學習基礎 (可選，但強烈推薦) 開始于Andrew Ng的機器學習 機器學習 - 斯坦福大學。他的課程介紹了目前各種機器學習算法，更重要的是機器學習的一般程序和方法，包...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
