機(jī)器學(xué)習(xí)如何SEARCH AGGREGATION
回答:pandas是python一個(gè)非常著名的數(shù)據(jù)處理庫(kù)，內(nèi)置了大量函數(shù)和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供樣本輸入（包括數(shù)據(jù)預(yù)處理等），下面我簡(jiǎn)單介紹一下這個(gè)庫(kù)的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數(shù)），測(cè)試代碼如下，非常簡(jiǎn)單，第一個(gè)參數(shù)為讀取的t...
wushuiyong
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回答:如果面試官始終問(wèn)你，機(jī)器學(xué)習(xí)是什么？要學(xué)什么課程？發(fā)展方向是什么？諸如此類泛泛的問(wèn)題，這說(shuō)明他機(jī)器學(xué)習(xí)水平一般。如果面試官問(wèn)你，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯學(xué)習(xí)主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區(qū)別是什么？這說(shuō)明他對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現(xiàn)場(chǎng)用計(jì)算機(jī)編程，或者搜一段算法程序，估計(jì)你要很重視他了，應(yīng)當(dāng)是個(gè)高手。總結(jié)：千萬(wàn)不要小看面試官，即使他是個(gè)...
Apollo
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問(wèn)題描述:關(guān)于如何遠(yuǎn)程登錄linux機(jī)器這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
李義
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回答:在日常開發(fā)運(yùn)維工作中，經(jīng)常會(huì)遇到多臺(tái)服務(wù)器上的數(shù)據(jù)同步問(wèn)題，特別是集群部署時(shí)，如果不是自動(dòng)化同步數(shù)據(jù)，全靠人工同步那工作量就會(huì)很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統(tǒng)下的一款數(shù)據(jù)備份工具，使用它可以增量備份，不光光支持本地復(fù)制還支持遠(yuǎn)程同步，功能十分強(qiáng)大。1、Rsync優(yōu)點(diǎn)：Rsync在第一次同步時(shí)是全量同步，后面同步時(shí)只會(huì)傳輸修改過(guò)的文件；在傳輸過(guò)程中還可以進(jìn)行壓縮傳...
wangtdgoodluck
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問(wèn)題描述:關(guān)于.net如何在別的機(jī)器上注冊(cè)com這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
張紅新
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回答:在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中，多數(shù)項(xiàng)目可能都是按照兩周一迭代的節(jié)奏去開發(fā)的，甚至不少項(xiàng)目都是日發(fā)布。發(fā)布項(xiàng)目看上去很簡(jiǎn)單，但項(xiàng)目一多、各種線上線下環(huán)境的配置還是很瑣屑的，對(duì)于這類重復(fù)性工作是否可以自動(dòng)化呢？這里就是我們要了解的Jenkins了。Jenkins是什么？Jenkins是當(dāng)下被廣泛使用的持續(xù)構(gòu)建的可視化Web工具，它是用Java語(yǔ)言開發(fā)的，通過(guò)Jenkins可以將各類項(xiàng)目的編譯、打包、分發(fā)、部署都變成...
incredible
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...AI有道】已經(jīng)發(fā)布了 140+ 的原創(chuàng)文章了。內(nèi)容涉及林軒田機(jī)器學(xué)習(xí)課程筆記、吳恩達(dá) deeplearning.ai 課程筆記、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、筆試面試題、資源教程等等。值得一提的是每篇文章都是我用心整理的，編者一貫堅(jiān)持使用通俗...
...： Peter Flach，布里斯托大學(xué)人工智能教授，擁有20多年的機(jī)器學(xué)習(xí)教研經(jīng)驗(yàn)。在高度結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)挖掘以及通過(guò)ROC分析來(lái)評(píng)估和改進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)模型方面，F(xiàn)lach是國(guó)際領(lǐng)先的研究人員。他著有Simply Logical: Intelligent Reasoning by Example，...
...： Peter Flach，布里斯托大學(xué)人工智能教授，擁有20多年的機(jī)器學(xué)習(xí)教研經(jīng)驗(yàn)。在高度結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)挖掘以及通過(guò)ROC分析來(lái)評(píng)估和改進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)模型方面，F(xiàn)lach是國(guó)際領(lǐng)先的研究人員。他著有Simply Logical: Intelligent Reasoning by Example，...
機(jī)器學(xué)習(xí)在很多眼里就是香餑餑，因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的崗位在當(dāng)前市場(chǎng)待遇不錯(cuò)，但同時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)在很多人面前又是一座大山，因?yàn)榘l(fā)現(xiàn)它太難學(xué)了。在這里我分享下我個(gè)人入門機(jī)器學(xué)習(xí)的經(jīng)歷，希望能對(duì)大家能有所幫助。 P...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
