回答:前端開發是創建Web頁面或app等前端界面呈現給用戶的過程,通過HTML,CSS及JavaScript以及衍生出來的各種技術、框架、解決方案,來實現互聯網產品的用戶界面交互 [1] 。它從網頁制作演變而來,名稱上有很明顯的時代特征。在互聯網的演化進程中,網頁制作是Web1.0時代的產物,早期網站主要內容都是靜態,以圖片和文字為主,用戶使用網站的行為也以瀏覽為主。隨著互聯網技術的發展和HTML5、...
回答:當你想學一門技術的時候先不要考慮這門技術難不難,而是要考慮如何去學習它,如何使你學習的這門技術通俗易懂化。如果你想學習Java首先考慮這門技術如何如何難,估計你就會打退堂鼓。在所有編程語言中,Java算是最好學的一個,Java語言本身就很簡單,很容易學和使用,使用Java語言可以編寫簡短、精確、清晰的一流的程序。但是有的朋友卻認為學起來很難,我不想花那么多的學費去培訓機構,就想自學,看Java視頻...
回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫,內置了大量函數和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機器學習模型提供樣本輸入(包括數據預處理等),下面我簡單介紹一下這個庫的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數),測試代碼如下,非常簡單,第一個參數為讀取的t...
回答:如果面試官始終問你,機器學習是什么?要學什么課程?發展方向是什么?諸如此類泛泛的問題,這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你,人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么?Boosting與Bagging算法的主要區別是什么?這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖,并讓你指出每張的含義,現場用計算機編程,或者搜一段算法程序,估計你要很重視他了,應當是個高手。總結:千萬不要小看面試官,即使他是個...
回答:首先,我們普及一下編程語言的基礎知識。用任何編程語言來開發程序,都是為了讓計算機干活,比如下載一個MP3,編寫一個文檔等,而計算機干活的CPU只認識機器指令,所以,盡管不同的編程語言差異極大,最后都得翻譯成CPU可以執行的機器指令。而不同的編程語言,干同一個活,編寫的代碼量,差距也很大。比如,完成同一個任務,C語言要寫1000行代碼,Java只需要寫100行,而Python可能只要20行。所以Py...
回答:其實這個問題可以從三個方面來回答:1.語法層2.應用層一、如何自學從語法層來說,都是c語系。關鍵字,操作符,以及語句差別不大,都能跨平臺,都是基于解釋型的語言。java是強類型,通用語言,可以用于客戶端,服務器端等各種環境。而php本身定位服務器語言,并且是弱類型語言。隨著時間的推移,你會發現,原本各種腳本語言越來越向面相對象,面相接口編程,并且逐漸向強類型過度的趨勢。為什么呢?因為現在的程序越來...
...布局的技術:javascript AI 了解JavaScript 構建的各種AI模型和機器學習模型。為什么? 目前發展速度太快,沒準哪天商用的切圖和寫特效的AI就出來了。到時候設計師出來效果圖,上傳到我上面說的無服務器服務上面,直接就把圖切...
... 想要從事IT行業,但是有不想要學習編程該選擇哪門技術合適呢?當然是Linux運維了。Linux是市場上非常受歡迎的技術,應用范圍廣泛,就業前景好,受到了很多人的喜歡。那么問題來了,Linux運維零基礎...
很多剛接觸Java編程的同學都覺得學習Java編程很簡單,但是學到后期越學越吃力,今天小編就總結一下Java編程哪塊最難學。 目前來看,對于那些打算通過學習Java來找到一份工作的同學來說,可以分為三個學習階段,...
CSS1:CSS難學與好學,CSS學習方法 1.CSS難學與好學 1.1CSS為什么難學 CSS 屬性很多,難以一次性記下來 CSS 屬性之間互相影響,難以完全掌握 CSS 核心概念都寫在文檔中,但是如果不熟悉一些英文詞匯,很難短時間看完 CSS 文檔 CSS ...
...。好了,又是學了半年多,每天學6個小時,一周6天。從機器學習學到深度學習再學回機器學習。面試,成功地去公司從事機器學習深度學習方面的基礎工作。不過實力肯定沒有那些編程出身,數學、統計出身的人強,所以很多...
...。好了,又是學了半年多,每天學6個小時,一周6天。從機器學習學到深度學習再學回機器學習。面試,成功地去公司從事機器學習深度學習方面的基礎工作。不過實力肯定沒有那些編程出身,數學、統計出身的人強,所以很多...
...蟲、Python數據可視化(Matplotlib、Seaborn、Pyecharts)、Python機器學習算法等內容,并結合互聯網金融、電信、銀行、醫療、交通等行業實際案例幫助學習者建立整套的數據分析和機器學習思路,案例涉及營銷優化、風險控制、用戶...
...蟲、Python數據可視化(Matplotlib、Seaborn、Pyecharts)、Python機器學習算法等內容,并結合互聯網金融、電信、銀行、醫療、交通等行業實際案例幫助學習者建立整套的數據分析和機器學習思路,案例涉及營銷優化、風險控制、用戶...
機器學習在很多眼里就是香餑餑,因為機器學習相關的崗位在當前市場待遇不錯,但同時機器學習在很多人面前又是一座大山,因為發現它太難學了。在這里我分享下我個人入門機器學習的經歷,希望能對大家能有所幫助。 P...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...