回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫,內置了大量函數和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機器學習模型提供樣本輸入(包括數據預處理等),下面我簡單介紹一下這個庫的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數),測試代碼如下,非常簡單,第一個參數為讀取的t...
回答:如果面試官始終問你,機器學習是什么?要學什么課程?發展方向是什么?諸如此類泛泛的問題,這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你,人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么?Boosting與Bagging算法的主要區別是什么?這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖,并讓你指出每張的含義,現場用計算機編程,或者搜一段算法程序,估計你要很重視他了,應當是個高手。總結:千萬不要小看面試官,即使他是個...
回答:目前大數據的技術體系已經非常龐大了,初學者要根據自己的發展規劃來制定學習規劃,入門大數據的方式也要結合自己的知識基礎。對于要進入IT互聯網行業從事大數據開發崗位的同學來說,入門大數據可以先從編程語言開始,接著學習大數據平臺知識,然后結合大數據平臺來完成場景開發實踐。在編程語言的選擇上,可以重點考慮一下Java語言,相對于其他編程語言來說,目前Java崗位的人才需求量相對大一些。對于要從事算法崗的同...
回答:在日常開發運維工作中,經常會遇到多臺服務器上的數據同步問題,特別是集群部署時,如果不是自動化同步數據,全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統下的一款數據備份工具,使用它可以增量備份,不光光支持本地復制還支持遠程同步,功能十分強大。1、Rsync優點:Rsync在第一次同步時是全量同步,后面同步時只會傳輸修改過的文件;在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...
...系列技術課程。最近還加入了飛行汽車、無人駕駛汽車和機器人技術領域的一系列納米學位課程,這些課程可以在六個月左右完成,具體取決于你的時間安排,每周需要花10到20個小時。 這些納米學位課程收費較貴,如果你...
...的歷史了,每每談到 AI,畢竟叫人工智能么,總會聯想到機器擁有人類智慧這個概念,實話說相去甚遠,現在的 AI 還在腳踏實地的發展,離智慧還差點。但不可否認現在這個節點,人工智能的重要性。但有個問題:AI 和深度學...
...hon有三個主要的流行應用程序: Web開發 數據科學 - 包括機器學習,數據分析和數據可視化 腳本 Web開發 最近基于Python的Web框架(如Django和Flask)在Web開發中變得非常流行。 我為什么需要一個Web框架? 這是因為Web框架使構建通...
什么是人工智能(AI)? 什么是機器 or 深度學習? 有AI應用訴求,但無AI開發能力,怎么自己建模? 當所有人都在談論和使用AI的時候,是不是覺得有點累覺不ai? 人工智能(AI)是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智...
...合整理貢獻,內容涵蓋AI入門基礎知識、數據分析挖掘、機器學習、深度學習、強化學習、前沿Paper和五大AI理論應用領域:自然語言處理,計算機視覺,推薦系統,風控模型和知識圖譜。是你學習AI從入門到專家必備的學習路線...
1. 「機器問題」重現從最初的屢屢失敗,到現在的朝氣蓬勃,人工智能會導致大面積失業甚至讓人類滅絕嗎?或許歷史會給我們一些有用的線索。有些人害怕機器會搶走所有人的工作,而只是有選擇地讓少數人受益,并最終徹...
...an-azure-vm-for-deep-learning-bb76b453272b)。構建自己的深度學習機器。這里是 fast.ai 的論壇:http://forums.fast.ai/t/making-your-own-server/174,人們在這里提問,分享使用的組件,并發布一些有用的鏈接和貼士。最便宜的全新英偉達 GPU 需要 300 ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...