回答:pandas是python一個非常著名的數(shù)據(jù)處理庫,內(nèi)置了大量函數(shù)和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機器學(xué)習(xí)模型提供樣本輸入(包括數(shù)據(jù)預(yù)處理等),下面我簡單介紹一下這個庫的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數(shù)),測試代碼如下,非常簡單,第一個參數(shù)為讀取的t...
回答:如果面試官始終問你,機器學(xué)習(xí)是什么?要學(xué)什么課程?發(fā)展方向是什么?諸如此類泛泛的問題,這說明他機器學(xué)習(xí)水平一般。如果面試官問你,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯學(xué)習(xí)主要研究什么?Boosting與Bagging算法的主要區(qū)別是什么?這說明他對機器學(xué)習(xí)還算了解。如果他給你如下三張圖,并讓你指出每張的含義,現(xiàn)場用計算機編程,或者搜一段算法程序,估計你要很重視他了,應(yīng)當(dāng)是個高手。總結(jié):千萬不要小看面試官,即使他是個...
問題描述:為什么那些攻防教學(xué)例子基本都是php網(wǎng)站或者asp之類的,很少見java?
回答:在日常開發(fā)運維工作中,經(jīng)常會遇到多臺服務(wù)器上的數(shù)據(jù)同步問題,特別是集群部署時,如果不是自動化同步數(shù)據(jù),全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統(tǒng)下的一款數(shù)據(jù)備份工具,使用它可以增量備份,不光光支持本地復(fù)制還支持遠程同步,功能十分強大。1、Rsync優(yōu)點:Rsync在第一次同步時是全量同步,后面同步時只會傳輸修改過的文件;在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...
前言 機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)現(xiàn)在很火!突然間每個人都在討論它們-不管大家明不明白它們的不同! 不管你是否積極緊貼數(shù)據(jù)分析,你都應(yīng)該聽說過它們。 正好展示給你要關(guān)注它們的點,這里是它們關(guān)鍵詞的google指數(shù): ...
... 前言 只有光頭才能變強 沒錯,這篇主要跟大家一起入門機器學(xué)習(xí)。作為一個開發(fā)者,人工智能肯定是聽過的。作為一個開發(fā)面試者,肯定也會見過機器學(xué)習(xí)這個崗位(反正我校招的時候就遇到過)。 可能還會聽過或者見...
...hu.com/p/f143... 我認為對偏差 - 方差之間的權(quán)衡判讀對學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)是非常重要的。那么為什么這么說呢?因為這個現(xiàn)象的背后是所有參數(shù),性能和幾乎所有機器學(xué)習(xí)模型的深層原因。如果你能很深刻的理解這個,我保證你能很好...
...稀疏矩陣在工程應(yīng)用中經(jīng)常被使用,尤其是在通信編碼和機器學(xué)習(xí)中。若編碼矩陣或特征表達矩陣是稀疏矩陣時,其計算速度會大大提升。對于機器學(xué)習(xí)而言,稀疏矩陣應(yīng)用非常廣,比如在數(shù)據(jù)特征表示、自然語言處理等領(lǐng)域。...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...