機器學習理論SEARCH AGGREGATION
回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫，內置了大量函數和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數據預處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數為讀取的t...
wushuiyong
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回答:如果面試官始終問你，機器學習是什么？要學什么課程？發展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你，人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區別是什么？這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現場用計算機編程，或者搜一段算法程序，估計你要很重視他了，應當是個高手。總結：千萬不要小看面試官，即使他是個...
Apollo
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回答:從一般專業認知來說，Linux這樣多用戶并行網絡操作系統需要用C語言或匯編語言這些偏底層的語言去實現。也許某一天go語言會集成一套自己的匯編語言，實現操作系統也就可行了。不過，不管現在go語言能不能實現操作系統，我認為它都是一門優秀的既確保開發效率又能確代碼運行效率的開發語言，非常值得學習，尤其是開發高并發服務端應用，選擇go語言，會事半功倍。
MycLambert
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回答:在日常開發運維工作中，經常會遇到多臺服務器上的數據同步問題，特別是集群部署時，如果不是自動化同步數據，全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統下的一款數據備份工具，使用它可以增量備份，不光光支持本地復制還支持遠程同步，功能十分強大。1、Rsync優點：Rsync在第一次同步時是全量同步，后面同步時只會傳輸修改過的文件；在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...
wangtdgoodluck
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機器學習是一個大武林，這里面江湖人士頗多，發明出來的算法兵器也是五花八門，浩瀚如海，足夠你數上三天兩夜了。然而，這些兵器行走江湖能用的不多，真正無敵的更是屈指可數，或許只有屠龍刀倚天劍了。正如江...
...看到更多與自對弈（Self-play）相關的進步。 5、直覺機器將彌合語義鴻溝 這是我最大膽的預測。我們將彌合直覺機器和理性機器之間的語義鴻溝。 雙過程理論（兩個認知機器的概念，一個是無模型的，另一個是基于模型的...
...看到更多與自對弈（Self-play）相關的進步。 5、直覺機器將彌合語義鴻溝 這是我最大膽的預測。我們將彌合直覺機器和理性機器之間的語義鴻溝。 雙過程理論（兩個認知機器的概念，一個是無模型的，另一個是基于模型的...
...看到更多與自對弈（Self-play）相關的進步。 5、直覺機器將彌合語義鴻溝 這是我最大膽的預測。我們將彌合直覺機器和理性機器之間的語義鴻溝。 雙過程理論（兩個認知機器的概念，一個是無模型的，另一個是基于模型的...
...門的研究方向, 著名學者 LeCun 甚至將其稱為過去十年間機器學習領域最讓人激動的點子. 目前, 圖像和視覺領域是對 GAN 研究和應用最廣泛的一個領域, 已經可以生成數字、人臉等物體對象,構成各種逼真的室內外場景, 從分割...
摘要： 這是機器學習研究人員和從業人員所學到的12個關鍵經驗教訓的總結，包括避免陷阱，重點問題以及常見問題的答案。 機器學習算法可以通過從數據中歸納出如何執行類似任務的方法。在手動編程不適用的情況下，這...
... 往期回顧：統計學習方法第二版 李航 距離上次介紹機器學習相關的內容，已經過了一年的時間了，而這篇博客目前的閱讀量也將近3000k，這樣數據看起來似乎也還算不錯，可惜因為我當時沒有足夠的時間和精力去完整把這...
利用深度神經網絡的機器已經學會了交談、開車，在玩視頻游戲和下圍棋時擊敗了世界冠軍，還能做夢、畫畫，幫助進行科學發現，但同時它們也深深地讓其發明者困惑，誰也沒有料到所謂的深度學習算法能做得這么好。...
...室一直工作到 2002 年，之后加入了普林斯頓的 NEC 實驗室機器學習研究組，同時任哥倫比亞大學特聘教授。2006 年，Vladimir 稱為美國工程院院士。2014年 Vladimir Vapnik 加入 Facebook 人工智能實驗室。Vladimir Vapnik 在機器學習上有很多奠...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
李義
李昌杰
