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Greenplum

...MADlib擴展,客戶可以在udw上使用MADlib的擴展功能,從而讓機器學習變得簡單,支持PostGIS,可以方便的支持空間、地理位置應用。最新支持greeplum5.17版本。

機器學習開放平臺問答精選

機器學習必備數據分析庫pandas,如何使用pandas完成文件讀???

回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫,內置了大量函數和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機器學習模型提供樣本輸入(包括數據預處理等),下面我簡單介紹一下這個庫的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數),測試代碼如下,非常簡單,第一個參數為讀取的t...

wushuiyong | 1077人閱讀

如果你是一個面試者,怎么判斷一個面試官的機器學習水平?

回答:如果面試官始終問你,機器學習是什么?要學什么課程?發展方向是什么?諸如此類泛泛的問題,這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你,人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么?Boosting與Bagging算法的主要區別是什么?這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖,并讓你指出每張的含義,現場用計算機編程,或者搜一段算法程序,估計你要很重視他了,應當是個高手??偨Y:千萬不要小看面試官,即使他是個...

Apollo | 1367人閱讀

搭建私有云平臺:Hadoop還是選擇OpenStack?

回答:首先建議題主描述清楚應用場景,否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結而言,支撐數據分析用前者,做資源管理用后者。=================補充=============題主的需求,實質是搭建一個IoT實時大數據平臺,而不是一般意義的私有云。IoTa大數據平臺除了數據采集和結果反饋,其余部分和一般的大數據平臺相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...

MonoLog | 1054人閱讀

如何學習linux平臺上的網絡編程?

回答:建議采取的步驟如下(以下內容以IPV4為背景):1. 打好理論基礎2. 掌握Linux基本操作3. 選擇一門語言下面詳述:1. 打好理論基礎網絡編程的根本是網絡協議,協議是端到端通信的基礎。首先,你要先理解OSI模型,明白數據封包的含義,建議使用Wireshark抓包看一下每一層的數據。其次,重點看TCP/IP協議。當前,所有網絡通信(不管是何種協議)都以TCP為基礎。2. 掌握Linux基本操作...

Achilles | 392人閱讀

把windows平臺下mfc框架的代碼移植到linux對編程小白來說難度很大嗎?應該學習什么內容呢?

回答:學習C++和一個框架,比如Qt。看懂原有代碼,抽出應用相關代碼,然后在新的框架環境下重寫。如果真是小白程度,不是存心打擊你,這個坑,你爬不出來,至少短時間內爬不出來。

miya | 1282人閱讀

如何遠程登錄linux機器

問題描述:關于如何遠程登錄linux機器這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

李義 | 939人閱讀

機器學習開放平臺精品文章

  • 深度學習將走向更加開放的未來

    ...泛關注,在很大程度上是源于深度學習的研究進展。這項機器學習技術為計算機視覺、語音識別和自然語言處理帶來了巨大的、激動人心的進步,也相應的帶來了具體應用的產品。科技巨頭們——谷歌、Facebook、亞馬遜和百度紛...

    Render 評論0 收藏0
  • 【深度】Kubernetes在京東人工智能平臺的應用

    ...的設計出發點就是Kubernetes調度一切。 在京東,分布式機器學習平臺已經應用于包括電商,金融等多個應用場景。我們將在9月16日,北京,國家會議中心舉辦的京東技術開放日——人工智能平臺的系統架構與數據處理專場中...

    bingchen 評論0 收藏0
  • AI Challenger開賽,千萬量級數據開放,AI高手將上演巔峰對決

    ...次大賽提供了百萬量級的計算機視覺數據集、千萬量級的機器翻譯數據集,包括:超過1000萬條中英文翻譯數據、70萬個人體骨骼關鍵點標注數據、30萬張圖片場景標注和語義描述數據。這是國內迄今公開的規模最大的科研數據集...

    Ali_ 評論0 收藏0
  • Keras作者發布專注AI開源項目討論&合作平臺 AI·ON

    ...;把研究者聯系起來,并鼓勵開放的科學合作;為想增加機器學習經驗的學生提供學習的環境。 任何人都可以作為研究者加入該社區并貢獻項目,且所有的項目都應該是開源項目。網站目前已公布10個AI項目,包括3個基礎研究項...

    wdzgege 評論0 收藏0
  • IPF 2019:人工智能計算 驅動產業變革

    ...法經常推動著性能升級和效能的巨大優化。通過協作設計機器學習評測標準,開發工作負載甚至集成到下一代SPEC的系列基準測試中,都將產生巨大的影響力。 因此,浪潮建議SPEC成立了機器學習委員會并擔任主席,由英特爾擔...

    leoperfect 評論0 收藏0
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    ...質量參差不齊,社會化生產質量高但數量相對較少,通過機器對社區問答庫的清洗和對社會化生產庫的擴展,最終沉淀成高質量庫; 蛋清庫:蛋清是產品策略。用戶與bot對話時最希望得到直接的答案即蛋黃,但是有時候機器能...

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    用于機器學習、人工智能、數據分析的基于云計算的工具日前增多。其中的一些應用是在基于云計算的文檔編輯和電子郵件,技術人員可以通過各種設備登錄中央存儲庫,并在遠程位置,甚至在路上或海灘上進行工作。云計算可...

    stonezhu 評論0 收藏0
  • Yoshua Bengio新書《Deep Learning》中文版開放預覽

    ...者都一定用處的,但是有兩個主要目標受眾。其一是學習機器學習的大學生(本科或研究生),包括那些開始了職業生涯的深度學習和人工智能的研究者。另一個目標群體是沒有機器學習或統計背景但要迅速在他們的產品或平臺...

    longshengwang 評論0 收藏0
  • 甲骨文通過創新技術擴展開放集成的云平臺

    ...racle Mobile Cloud)通過簡化開發、部署人工智能驅動的聊天機器人以及運行分析,擴充Oracle移動云產品組成,協助企業更好地在最常見的消息平臺上與客戶和員工互動。·Oracle人工智能平臺云服務(Oracle AI Platform Cloud Service)將完...

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    k00baa 評論0 收藏0

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