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Greenplum

...MADlib擴展,客戶可以在udw上使用MADlib的擴展功能,從而讓機器學習變得簡單,支持PostGIS,可以方便的支持空間、地理位置應用。最新支持greeplum5.17版本。

機器學習技術應用問答精選

機器學習必備數據分析庫pandas,如何使用pandas完成文件讀取?

回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫,內置了大量函數和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機器學習模型提供樣本輸入(包括數據預處理等),下面我簡單介紹一下這個庫的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數),測試代碼如下,非常簡單,第一個參數為讀取的t...

wushuiyong | 1077人閱讀

如果你是一個面試者,怎么判斷一個面試官的機器學習水平?

回答:如果面試官始終問你,機器學習是什么?要學什么課程?發展方向是什么?諸如此類泛泛的問題,這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你,人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么?Boosting與Bagging算法的主要區別是什么?這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖,并讓你指出每張的含義,現場用計算機編程,或者搜一段算法程序,估計你要很重視他了,應當是個高手。總結:千萬不要小看面試官,即使他是個...

Apollo | 1367人閱讀

零基礎如何系統學習Java和JavaEE開發技術?

回答:謝謝邀請!作為一名從業多年的程序員,我曾經長期使用過Java,也出版過Java編程方面的書籍,所以我來回答一下這個問題。對于編程零基礎的人來說,學習Java的難點在于對各種抽象概念的理解,由于Java是純粹的面向對象語言,任何的功能實現過程都有一個嚴格的編程思路,所以首先就要了解Java的編程過程,通過大量的實驗逐漸建立起Java的編程思想。Java學習的難點集中在Java基礎知識部分,越往后學習...

XFLY | 933人閱讀

IT技術包括哪些呢?初學者該怎么去學習呢?

回答:作為一名IT行業的從業者,同時也是一名教育工作者,我來回答一下這個問題。首先,IT技術目前已經形成了一個龐大的技術體系,涉及到計算機硬件研發、軟件編程、網絡通信、大數據、嵌入式、人工智能等諸多領域,而且IT技術自身的迭代速度也比較快,所以對于初學者來說,要想學習IT技術應該有一個系統的規劃。初學者要學習IT技術,應該首先考慮自身的知識結構、能力特點和興趣愛好,在條件允許的情況下,選擇一個計算機方面...

Olivia | 891人閱讀

沒接觸任何編程語言,該怎么學習人工智能技術呢?

回答:人工智能無疑是當今科技屆的熱點領域,各大公司也在大力的投入。深度學習作為其熱門技術,期間也產生了各種各樣的深度學習智能框架。比如TensorFlow,Caffe,CNTK,Theano等等,其中TensorFlow毋庸置疑的成為了最熱的熱點。那么對于非專業研究者的開發人員甚至非開發人員,我們如何入門呢?接下來小編為大家整理了一些深度學習TensorFlow的入門資源。(主要是一些長期教程)官網 h...

ephererid | 1702人閱讀

學習數據庫編程技術要先學會c++或計算機基礎之類的嗎?

回答:計算機基礎,高等數學,離散數學,數據結構,算法

張漢慶 | 1065人閱讀

機器學習技術應用精品文章

  • 云計算機器學習適合你的組織嗎?

    云計算機器學習平臺,有時也被稱為機器學習即服務(MLaaS)解決方案,可以讓企業更加輕松地采用人工智能(AI)。但專家表示,中小企業在考慮采用這些服務之前應該考慮其面臨的潛在挑戰。 云計算機器學習平臺,有時也被稱為...

    Tikitoo 評論0 收藏0
  • 云計算機器學習適合你的組織嗎?

    云計算機器學習平臺,有時也被稱為機器學習即服務(MLaaS)解決方案,可以讓企業更加輕松地采用人工智能(AI)。但專家表示,中小企業在考慮采用這些服務之前應該考慮其面臨的潛在挑戰。云計算...

    oujie 評論0 收藏0
  • ApacheCN 人工智能知識樹 v1.0

    ...,就沒必要看其余文章,直接跳到下一個就行了。 統計機器學習 基礎知識 AILearning 第1章_基礎知識 CS229 中文筆記 一、引言 CS229 中文筆記 三、線性代數回顧 機器學習基石 1 -- The Learning Problem 機器學習基石 2 -- Learning to Answer Yes/...

    劉厚水 評論0 收藏0
  • 機器學習在SAP Cloud for Customer中的應用

    關于機器學習這個話題,我相信我這個公眾號1500多位關注者里,一定有很多朋友的水平比Jerry高得多。如果您看過我以前兩篇文章,您就會發現,我對機器學習僅僅停留在會使用API的層面上。 使用Java程序消費SAP Leonardo的機...

    Jeff 評論0 收藏0
  • 前饋神經網絡開山鼻祖---一些概念

    ...度下降是為了更好的優化代價函數(損失函數),不管是機器學習還是深度學習,總會需要優化代價函數。2.設計網絡結構以更好的提取特征。增加神經網絡隱藏層就能提取更高層次特征,卷積神經網絡能提取空間上的特征,循...

    MASAILA 評論0 收藏0
  • 原創翻譯 | 深度學習機器學習 - 您需要知道的基本差異!

    前言 機器學習和深度學習現在很火!突然間每個人都在討論它們-不管大家明不明白它們的不同! 不管你是否積極緊貼數據分析,你都應該聽說過它們。 正好展示給你要關注它們的點,這里是它們關鍵詞的google指數: ...

    jsummer 評論0 收藏0

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