回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫,內置了大量函數和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機器學習模型提供樣本輸入(包括數據預處理等),下面我簡單介紹一下這個庫的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數),測試代碼如下,非常簡單,第一個參數為讀取的t...
回答:如果面試官始終問你,機器學習是什么?要學什么課程?發展方向是什么?諸如此類泛泛的問題,這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你,人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么?Boosting與Bagging算法的主要區別是什么?這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖,并讓你指出每張的含義,現場用計算機編程,或者搜一段算法程序,估計你要很重視他了,應當是個高手。總結:千萬不要小看面試官,即使他是個...
回答:目前大數據的技術體系已經非常龐大了,初學者要根據自己的發展規劃來制定學習規劃,入門大數據的方式也要結合自己的知識基礎。對于要進入IT互聯網行業從事大數據開發崗位的同學來說,入門大數據可以先從編程語言開始,接著學習大數據平臺知識,然后結合大數據平臺來完成場景開發實踐。在編程語言的選擇上,可以重點考慮一下Java語言,相對于其他編程語言來說,目前Java崗位的人才需求量相對大一些。對于要從事算法崗的同...
回答:我覺得還是算了。除非你其他工作做不好。然后也有時間跟經理再來從新學習 做這件事。而且不知道你接觸的硬件是什么?ict這塊現在也很好啊。而且你現在學習出來如果不是能力特別強的話完全沒有一點競爭力。企業都寧愿要剛畢業的實習生這些。
回答:送給新手學習的建議,請仔細閱讀。1. 在學習新的東西的時候,我們至少從三個問題開始。What?why?how?2. 學習需要堅持,如果還沒準備好堅持半年比較枯燥的MySQL之旅,那么就別開始。3. 學習東西不在多,在精,市面上有非常多的MySQL教程,不要瞎學,今天這里學一點,明天那里學一點,這樣你學的都只是知識點,無法形成一個知識面,知識網絡。4. ...
回答:大數據需要開發功底,比如python語言,通過編程需要抓取數據。當然會前端需要比如Html,javascript,將抓取的數據整合后通過前端去展示。所以個人覺得學習一門開發語言是必須的。
...2小時-4小時不等,根據個人學習接受能力強弱有所浮動 機器學習 01 初級算法梳理 課程設計:蘇靜、康兵兵 組隊學習說明:通過查閱書籍或參考文獻、學習視頻等,對傳統機器學習算法進行梳理 任務路線:線性回歸--->邏輯回歸...
...合整理貢獻,內容涵蓋AI入門基礎知識、數據分析挖掘、機器學習、深度學習、強化學習、前沿Paper和五大AI理論應用領域:自然語言處理,計算機視覺,推薦系統,風控模型和知識圖譜。是你學習AI從入門到專家必備的學習路線...
...的歷史了,每每談到 AI,畢竟叫人工智能么,總會聯想到機器擁有人類智慧這個概念,實話說相去甚遠,現在的 AI 還在腳踏實地的發展,離智慧還差點。但不可否認現在這個節點,人工智能的重要性。但有個問題:AI 和深度學...
機器學習在很多眼里就是香餑餑,因為機器學習相關的崗位在當前市場待遇不錯,但同時機器學習在很多人面前又是一座大山,因為發現它太難學了。在這里我分享下我個人入門機器學習的經歷,希望能對大家能有所幫助。 P...
...系列技術課程。最近還加入了飛行汽車、無人駕駛汽車和機器人技術領域的一系列納米學位課程,這些課程可以在六個月左右完成,具體取決于你的時間安排,每周需要花10到20個小時。 這些納米學位課程收費較貴,如果你...
... Python之機器學習第一彈。 Python被稱為最簡單好上手的語言之一,基于其極強的關聯性,對各種庫的引用,和資源的關聯,使其實現功能非常容易。一些底層邏輯不需過多過深的...
... 四步使它成為可能。 欲了解更多,請往下看 Step 1: 學習機器學習基礎 (可選,但強烈推薦) 開始于Andrew Ng的機器學習 機器學習 - 斯坦福大學。他的課程介紹了目前各種機器學習算法,更重要的是機器學習的一般程序和方法,包...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...