回答:在日常開發運維工作中,經常會遇到多臺服務器上的數據同步問題,特別是集群部署時,如果不是自動化同步數據,全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統下的一款數據備份工具,使用它可以增量備份,不光光支持本地復制還支持遠程同步,功能十分強大。1、Rsync優點:Rsync在第一次同步時是全量同步,后面同步時只會傳輸修改過的文件;在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...
回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫,內置了大量函數和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機器學習模型提供樣本輸入(包括數據預處理等),下面我簡單介紹一下這個庫的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數),測試代碼如下,非常簡單,第一個參數為讀取的t...
回答:如果面試官始終問你,機器學習是什么?要學什么課程?發展方向是什么?諸如此類泛泛的問題,這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你,人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么?Boosting與Bagging算法的主要區別是什么?這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖,并讓你指出每張的含義,現場用計算機編程,或者搜一段算法程序,估計你要很重視他了,應當是個高手。總結:千萬不要小看面試官,即使他是個...
回答:- Web 基礎曾經開源中國創始人紅薯寫了一篇文章「初學 Java Web 開發,請遠離各種框架,從 Servlet 開發」,我覺得他說的太對了,在如今 Java 開發中,很多開發者只知道怎么使用框架,但根本不懂 Web 的一些知識點,其實框架很多,但都基本是一個套路,所以在你學習任何框架前,請把 Web 基礎打好,把 Web 基礎打好了,看框架真的是如魚得水。關于 Http 協議,這篇文章就寫得...
回答:學生的話,把內幕那三四本書看熟,要反復的看,盡量看英文原版,如果能真正理解五六成,那就相當相當不錯了。別的花里胡哨的東西隨便看看就好,上手快得很。另外,多參與技術社區,能接觸一些真正實際的case.
1 數據集 在機器學習和模式識別等領域中,一般需要將樣本分成獨立的三部分訓練集(train set),驗證集(validation set ) 和測試集(test set)。其中訓練集用來估計模型,驗證集用來調超參數,測試集用來測試模型準確度。 1.1...
前言 機器學習和深度學習現在很火!突然間每個人都在討論它們-不管大家明不明白它們的不同! 不管你是否積極緊貼數據分析,你都應該聽說過它們。 正好展示給你要關注它們的點,這里是它們關鍵詞的google指數: ...
什么是 AI、機器學習與深度學習? 大家好,我是楊鋒,作為一個大數據從業人員,相信大家整天都在被 AI、機器學習、深度學習等一些概念轟炸。有時候甚至有點誠惶誠恐,一方面作為一個業內人士而自豪,二方面覺得...
...2小時-4小時不等,根據個人學習接受能力強弱有所浮動 機器學習 01 初級算法梳理 課程設計:蘇靜、康兵兵 組隊學習說明:通過查閱書籍或參考文獻、學習視頻等,對傳統機器學習算法進行梳理 任務路線:線性回歸--->邏輯回歸...
...rFlow 開發者峰會 2018 在美國加州石景山開幕,來自全球的機器學習用戶圍繞 TensorFlow 展開技術演講與演示。去年的 TensorFlow 開發者大會上,該框架正式升級到了 1.0 版本,逐漸成為最流行的深度學習框架。今年,TensorFlow 發布了...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...