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Greenplum

...MADlib擴展，客戶可以在udw上使用MADlib的擴展功能，從而讓機器學習變得簡單，支持PostGIS，可以方便的支持空間、地理位置應用。最新支持greeplum5.17版本。

機器學習好問答精選

機器學習必備數據分析庫pandas，如何使用pandas完成文件讀取？

回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫，內置了大量函數和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數據預處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數為讀取的t...

wushuiyong | 1077人閱讀

如果你是一個面試者，怎么判斷一個面試官的機器學習水平？

回答:如果面試官始終問你，機器學習是什么？要學什么課程？發展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你，人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區別是什么？這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現場用計算機編程，或者搜一段算法程序，估計你要很重視他了，應當是個高手。總結：千萬不要小看面試官，即使他是個...

Apollo | 1369人閱讀

大數據學習是自學好還是培訓好？

回答:有很多小伙伴都問道自己想學習大數據開發技術不知道選擇自學還是大數據培訓，我在這里統一回答一下這個問題。其實哪種學習方式比較好，這已經是一個老生常談的問題，我在其他的回答中也反復的提到選擇適合自己的學習方式才是最重要的。本身大數據開發技術所包含的編程技術知識比較多且雜，因此，選擇哪種方式來學習大數據開發技術知識，還得看自身是否有編程基礎，有編程基礎無論是自學還是通過大數據培訓來學習，都是非常有利的，...

OpenDigg | 898人閱讀

大數據怎么入門學習好？

回答:大數據的入門學習有多條學習路線，可以根據自身的知識結構進行選擇，并不是所有的學習路線都是從學Linux操作系統開始，然后是Java、Hadoop、Spark等，學習大數據也可以從數據分析開始。對于職場人來說，學習數據分析的工具如何使用，遠比學習Hadoop更加實際。大數據的核心是數據價值化，只要圍繞這個核心所做的一系列數據價值化的操作都是大數據的分內之事，所以大數據學習的出發點比學習內容本身更重要...

felix0913 | 604人閱讀

學習PHP好還是Java好，哪種有發展潛力呢？

回答:Java吧，以后找工作比較好找

phpmatt | 749人閱讀

學習Python和Php，哪個好？

回答:后端（Web）開發是技術棧中重要的一環。幾乎所有的業務都需要移動端和Web端與后臺服務連接。強大的需求使得后端開發人員在ICT市場上一直處于供不應求的不平等地位，公司愿意向能夠很好地使用后端開發技能的人員花費大價錢。在Web開發中，Python和PHP這兩種語言都是非常強大且流行的編程語言。但是作為比較總要有好和更好的結論：我的選擇是Python，需求大、通用、易學、好用，更重要的是它代表未來（想...

shery | 1085人閱讀

機器學習好精品文章

  • 在開始第一個機器學習項目之前就了解的那些事兒

    摘要： 一份機器學習過來人的經驗清單分享，主要是包含一些關于構建機器學習工作流以及Apache Spark應該注意的一些事項，希望這個清單能夠幫助那些正在學習機器學習的相關人員少走一些彎路，節約一些時間。 當我們學...

    BearyChat 評論0 收藏0

  • 【精華分享】：轉行數據分析的一份學習清單

    ...學習教程（三） Seaborn從零開始學習教程（四） 爬蟲和機器學習 好多朋友問：數據分析崗位要求會爬蟲嗎？要求會機器學習嗎？ 首先說爬蟲。其實說實話，對于數據分析而言，爬蟲真不是必須的，因為一般的大公司都有專門的...

    suemi 評論0 收藏0

  • 谷歌AutoML憑什么成為“下一代AI黑科技”？

    ...們需要 AutoML？在談論這個問題之前，我們需要先弄清楚機器學習的一般步驟。其實，不論是圖像識別、語音識別還是其他的機器學習項目，其結構差別是很小的，一個效果好的模型需要大量的經驗來調優。實現過程有以下步驟...

    fjcgreat 評論0 收藏0

  • 【精品】12條核心知識帶你了解機器學習

    機器學習算法可以通過學習就可以弄清楚如何去執行一些重要的任務。在手動編程不可行的情況下，這種方法通常既可行又經濟有效。隨著可獲取的數據在逐步增多，越來越多更加復雜的問題可以用機器學習來解決。事實上...

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  • 機器學習 刀光劍影 之屠龍刀

    機器學習是一個大武林，這里面江湖人士頗多，發明出來的算法兵器也是五花八門，浩瀚如海，足夠你數上三天兩夜了。然而，這些兵器行走江湖能用的不多，真正無敵的更是屈指可數，或許只有屠龍刀倚天劍了。正如江...

    CloudwiseAPM 評論0 收藏0

  • 論文解讀：華盛頓大學教授Pedro Domingos技術論文：機器學習中一些有用的知識（一）

    摘要： 這是機器學習研究人員和從業人員所學到的12個關鍵經驗教訓的總結，包括避免陷阱，重點問題以及常見問題的答案。 機器學習算法可以通過從數據中歸納出如何執行類似任務的方法。在手動編程不適用的情況下，這...

    wqj97 評論0 收藏0

  • “大數據+”實踐：數據平臺的設計與搭建

    機器學習作為近幾年的一項熱門技術，不僅憑借眾多人工智能產品而為人所熟知，更是從根本上增能了傳統的互聯網產品。在近期舉辦的2018 ArchSummit全球架構師峰會上，個推首席數據架構師袁凱，基于他在數據平臺的建...

    BlackHole1 評論0 收藏0

  • 淺談機器學習入門實踐

    網上關于機器學習的文章，視頻不計其數，本來寫這么一篇東西，我自己也覺得有點多余，但是我還真沒找到一個能幫助像我這樣零基礎的人，快速接觸和上手機器學習的文章。這篇文章不能讓你深入學習和掌握機器學習的...

    AlienZHOU 評論0 收藏0

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