機器學習過程SEARCH AGGREGATION
回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫，內置了大量函數和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數據預處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數為讀取的t...
wushuiyong
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回答:如果面試官始終問你，機器學習是什么？要學什么課程？發展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你，人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區別是什么？這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現場用計算機編程，或者搜一段算法程序，估計你要很重視他了，應當是個高手?？偨Y：千萬不要小看面試官，即使他是個...
Apollo
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回答:在日常開發運維工作中，經常會遇到多臺服務器上的數據同步問題，特別是集群部署時，如果不是自動化同步數據，全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統下的一款數據備份工具，使用它可以增量備份，不光光支持本地復制還支持遠程同步，功能十分強大。1、Rsync優點：Rsync在第一次同步時是全量同步，后面同步時只會傳輸修改過的文件；在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...
wangtdgoodluck
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回答:首先建議題主描述清楚應用場景，否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結而言，支撐數據分析用前者，做資源管理用后者。=================補充=============題主的需求，實質是搭建一個IoT實時大數據平臺，而不是一般意義的私有云。IoTa大數據平臺除了數據采集和結果反饋，其余部分和一般的大數據平臺相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...
MonoLog
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... 往期回顧：統計學習方法第二版 李航 距離上次介紹機器學習相關的內容，已經過了一年的時間了，而這篇博客目前的閱讀量也將近3000k，這樣數據看起來似乎也還算不錯，可惜因為我當時沒有足夠的時間和精力去完整把這...
...們需要 AutoML？在談論這個問題之前，我們需要先弄清楚機器學習的一般步驟。其實，不論是圖像識別、語音識別還是其他的機器學習項目，其結構差別是很小的，一個效果好的模型需要大量的經驗來調優。實現過程有以下步驟...
云計算機器學習平臺，有時也被稱為機器學習即服務(MLaaS)解決方案，可以讓企業更加輕松地采用人工智能(AI)。但專家表示，中小企業在考慮采用這些服務之前應該考慮其面臨的潛在挑戰。 云計算機器學習平臺，有時也被稱為...
云計算機器學習平臺，有時也被稱為機器學習即服務(MLaaS)解決方案，可以讓企業更加輕松地采用人工智能(AI)。但專家表示，中小企業在考慮采用這些服務之前應該考慮其面臨的潛在挑戰。云計算...
機器學習作為近幾年的一項熱門技術，不僅憑借眾多人工智能產品而為人所熟知，更是從根本上增能了傳統的互聯網產品。在近期舉辦的2018 ArchSummit全球架構師峰會上，個推首席數據架構師袁凱，基于他在數據平臺的建...
摘要： 隱私數據與機器學習看似矛盾，其實不然。如何有效保護機器學習訓練中的隱私數據？谷歌專家給出了答案——PATE框架，就算你不太懂隱私保護的知識，也可以通過PATE框架來保護機器學習里的訓練數據。 最近關于互...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
李義
李昌杰
