機器學習的運用SEARCH AGGREGATION
回答:如果面試官始終問你，機器學習是什么？要學什么課程？發展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你，人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區別是什么？這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現場用計算機編程，或者搜一段算法程序，估計你要很重視他了，應當是個高手。總結：千萬不要小看面試官，即使他是個...
Apollo
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回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫，內置了大量函數和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數據預處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數為讀取的t...
wushuiyong
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回答:Redis作為主流的NoSQL產品，在現代技術架構中也算是標配了，當前主流的開發語言都能很便捷的引用Redis，Java也不便外。Java中操作Redis在Java項目中如何使用Redis呢？我們推薦使用Jedis，Jedis是Redis的Java版客戶端(驅動)，具體如何引入呢？方法主要有兩種：如果你的項目是用Maven管理的，我們在pom.xml中添加Jedis的引用即可，代碼如下：redis...
KoreyLee
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回答:在日常開發運維工作中，經常會遇到多臺服務器上的數據同步問題，特別是集群部署時，如果不是自動化同步數據，全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統下的一款數據備份工具，使用它可以增量備份，不光光支持本地復制還支持遠程同步，功能十分強大。1、Rsync優點：Rsync在第一次同步時是全量同步，后面同步時只會傳輸修改過的文件；在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...
wangtdgoodluck
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...過簡歷和面試找到好工作的人群。 《Python 3 數據分析與機器學習實戰》 本書主要介紹的機器學習算法及數據分析方法，包括數據預處理、分類問題、預測問題、網絡爬蟲、數據降維、數據壓縮、關聯分析、集成學習和深度學習...
...過簡歷和面試找到好工作的人群。 《Python 3 數據分析與機器學習實戰》 本書主要介紹的機器學習算法及數據分析方法，包括數據預處理、分類問題、預測問題、網絡爬蟲、數據降維、數據壓縮、關聯分析、集成學習和深度學習...
...度下降是為了更好的優化代價函數（損失函數），不管是機器學習還是深度學習，總會需要優化代價函數。2.設計網絡結構以更好的提取特征。增加神經網絡隱藏層就能提取更高層次特征，卷積神經網絡能提取空間上的特征，循...
小花貓-網頁聊天機器人 - 前端 - 掘金 基于圖靈機器人API的網頁聊天機器人，輸入二維碼+你要說的話有驚喜哦~~~（菜單中的功能尚未開發完成，玩玩聊天功能就好了~）代碼開源在https://github.com/ColorfulCa... 了~... （英） 使...
...一定框架結構的工具，用來處理大型數據組。它原本用于機器群，但現在情況有所變化。Forrester Research一位分析師BrianHopkins表示，現在有越來越多的技術可以運用到云端數據處理上來了。比如亞馬遜的BI數據庫、Google的 BigQuery數...
...ker是一個開源工具，從單一源配置為多個平臺創建相同的機器映像。 Packer是輕量級的，可在每個主要操作系統上運行，并且可以并行創建多個平臺的機器映像。Packer不會取代像Chef或Puppet這樣的配置管理。事實上，在創建鏡像時...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
高勝山
史占廣
