機器學習的書SEARCH AGGREGATION
回答:謝邀：我覺得吧，學數據不應該針對品牌來學習。 很多企業在招聘的時候通常要求熟練使用SQLSever/Oracle/MySQL/DB2一種或者多種數據庫， 而不會嚴格要求會使用哪一個數據庫。 呵呵，這是因為多數數據庫的數據存儲、數據查詢都大同小異，甚至程序員執行對數據庫的連接、查詢操作時、使用的語句都是標準的、一樣的。 學數據庫，主要學習的是數據庫語言。 這里小僧介紹一下數據庫語言 SQL語言：SQ...
meislzhua
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回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫，內置了大量函數和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數據預處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數為讀取的t...
wushuiyong
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回答:如果面試官始終問你，機器學習是什么？要學什么課程？發展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你，人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區別是什么？這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現場用計算機編程，或者搜一段算法程序，估計你要很重視他了，應當是個高手。總結：千萬不要小看面試官，即使他是個...
Apollo
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回答:在日常開發運維工作中，經常會遇到多臺服務器上的數據同步問題，特別是集群部署時，如果不是自動化同步數據，全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統下的一款數據備份工具，使用它可以增量備份，不光光支持本地復制還支持遠程同步，功能十分強大。1、Rsync優點：Rsync在第一次同步時是全量同步，后面同步時只會傳輸修改過的文件；在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...
wangtdgoodluck
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...門教程。 AI領域簡介 AI，也就是人工智能，并不僅僅包括機器學習。曾經，符號與邏輯被認為是人工智能實現的關鍵，而如今則是基于統計的機器學習占據了主導地位。最近火熱的深度學習正是機器學習中的一個子項。目前可以...
...譯器一種比較良好的邏輯組織方式，最后學一下針對現代機器的優化。 7. 介紹計算機體系結構的書 實際JVM實現里，如果有JIT編譯器或者動態編譯器那它們的編譯目標多半是底層機器的機器碼。這就涉及到計算機體系...
...薦書籍 ①《統計學習方法（第2版）》，這是國內少有的機器學習巔峰之作，由李航所作，比起周志華的西瓜書《機器學習》強太多了。 ②《Python深度學習》，深度學習經典之作。 5.網絡安全 ①《黑客攻防實戰詳解 第2版》，...
1.你學習機器學習的歷程是什么？在學習機器學習時你最喜歡的書是什么？你遇到過什么死胡同嗎？我學習機器學習的道路是漫長而曲折的。讀高中時，我興趣廣泛，大部分和數學或科學沒有太多關系。我用語音字母表編造了我...
...g/github/cs109/2014/blob/master/homework/HW2.ipynb6、學習Scikit-learn和機器學習現在，我們來到了整個過程的實質部分。Scikit-learn是在Python中對機器學習最有用的庫。學完來自哈佛大學2014年的CS109課程中第10講到第18講。你會全面了解機器學...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
李義
李昌杰
