機器學習的內容SEARCH AGGREGATION
回答:如果面試官始終問你，機器學習是什么？要學什么課程？發展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你，人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區別是什么？這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現場用計算機編程，或者搜一段算法程序，估計你要很重視他了，應當是個高手。總結：千萬不要小看面試官，即使他是個...
Apollo
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回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫，內置了大量函數和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數據預處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數為讀取的t...
wushuiyong
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回答:- Web 基礎曾經開源中國創始人紅薯寫了一篇文章「初學 Java Web 開發，請遠離各種框架，從 Servlet 開發」，我覺得他說的太對了，在如今 Java 開發中，很多開發者只知道怎么使用框架，但根本不懂 Web 的一些知識點，其實框架很多，但都基本是一個套路，所以在你學習任何框架前，請把 Web 基礎打好，把 Web 基礎打好了，看框架真的是如魚得水。關于 Http 協議，這篇文章就寫得...
jsummer
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回答:軟件測試就是模仿真實用戶使用場景對軟件的各個方面進行測試，軟件測試工程師需要學習一下項技能1.專業技能：專業技能是必須要掌握的知識，包括黑白盒的測試，還要學習系統測試和功能測試相關內容，系統測試是在應用層面上進行測試，最基礎的測試流程管理也是要學習的專業技能。2.軟件編程的技能：編程程序過關，才能往單元測試和性能測試等難度比較大的工作方向發展3.數據庫和操作系統：在測試中要配置各種測試環境，需要對...
shevy
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回答:先上一張大數據技術學習的必備技能圖：入門學習需要掌握的基本技能：1、Java2、Linux命令3、HDFS4、MapReduce5、 Hadoop6、Hive7、ZooKeeper8、HBase9、Redis10、Flume11、SSM12、Kafka13、Scala14、Spark15、MongoDB16、Python與數據分析等等。我們所說的大數據培訓學習，一般是指大數據開發。大數據開發需要學...
felix0913
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回答:很多初學者在學習大數據之前往往都有這樣一個疑問，那就是學習多久才能掌握相關的技術，達到就業崗位的要求？要想知道類似問題的答案需要從多個角度來分析，大數據本身涉及到一系列圍繞數據的相關技術，這些技術涉及到大數據平臺技術、大數據開發技術、數據分析技術、數據呈現技術、數據采集整理技術等等，這些技術既有區別又有聯系，相關技術也都有相對應的崗位，所以作為學習者來說應該選擇一個細分方向來學習，而不能簡單的說學...
newtrek
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...： Peter Flach，布里斯托大學人工智能教授，擁有20多年的機器學習教研經驗。在高度結構化的數據挖掘以及通過ROC分析來評估和改進機器學習模型方面，Flach是國際領先的研究人員。他著有Simply Logical: Intelligent Reasoning by Example，...
...： Peter Flach，布里斯托大學人工智能教授，擁有20多年的機器學習教研經驗。在高度結構化的數據挖掘以及通過ROC分析來評估和改進機器學習模型方面，Flach是國際領先的研究人員。他著有Simply Logical: Intelligent Reasoning by Example，...
摘要： 一份機器學習過來人的經驗清單分享，主要是包含一些關于構建機器學習工作流以及Apache Spark應該注意的一些事項，希望這個清單能夠幫助那些正在學習機器學習的相關人員少走一些彎路，節約一些時間。 當我們學...
...責人，關注深度學習在自然語言處理方面的應用。?聊天機器人（也可以稱為語音助手、聊天助手、對話機器人等）是目前非常熱的一個人工智能研發與產品方向。很多大型互聯網公司投入重金研發相關技術，并陸續推出了相關...
一、人工智能與機器學習 說到人工智能，就不得不提圖靈測試。圖靈測試是阿蘭圖靈在1950年提出的一個關于機器是否能夠思考的著名實驗，測試某機器是否能表現出與人等價或無法區分的智能。主要內容是：測試者與被測試...
...合整理貢獻，內容涵蓋AI入門基礎知識、數據分析挖掘、機器學習、深度學習、強化學習、前沿Paper和五大AI理論應用領域：自然語言處理，計算機視覺，推薦系統，風控模型和知識圖譜。是你學習AI從入門到專家必備的學習路線...
... 往期回顧：統計學習方法第二版 李航 距離上次介紹機器學習相關的內容，已經過了一年的時間了，而這篇博客目前的閱讀量也將近3000k，這樣數據看起來似乎也還算不錯，可惜因為我當時沒有足夠的時間和精力去完整把這...
...學習教程（三） Seaborn從零開始學習教程（四） 爬蟲和機器學習 好多朋友問：數據分析崗位要求會爬蟲嗎？要求會機器學習嗎？ 首先說爬蟲。其實說實話，對于數據分析而言，爬蟲真不是必須的，因為一般的大公司都有專門的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
